Sistema móvil de monitoreo HAR para prevención de complicaciones cardíacas en pacientes con diabetes
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Fecha
2013Autor(es)
Rodríguez Rodríguez, Camilo AlfonsoDirector(es)
Colorado Montaño, Julián DavidPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Maestría en Ingeniería Electrónica
Título obtenido
Magíster en Ingeniería Electrónica
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Documentos PDF
Resumen
El presente trabajo busca ayudar a pacientes que padecen diabetes monitoreando su actividad física con el fin de prevenir complicaciones cardíacas. Esto, se hace por medio de la implementación de un sistema HAR (Human Activity Recognition) para identificar las actividades que realiza día a día haciendo uso de un strap y de acuerdo a un régimen previamente definido, recomendarle acciones que deba realizar para cumplirlo. Para la implementación del sistema HAR se hacen uso de 3 componentes principales: sensado, extracción de características y máquinas de aprendizaje. En relación al primer componente se hace uso de un strap comercial que permite medir parámetros físicos de una persona, la implementación del segundo componente se hace con ayuda de algoritmos como Análisis de componente principal (PCA) y detector de estructuras, finalmente la última etapa se hace con ayuda del algoritmo C4.5. El sistema está completamente implementado en una plataforma móvil para facilidad del paciente.
Palabras clave
Reconocimiento de actividad humanaMáquinas de aprendizaje
Extracción de características
Temas
Monitoreo ambulatorioAutomonitorización de la glucosa sanguínea - Innovaciones tecnológicaas
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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