Análisis de variabilidad en la programación de cirugías en un hospital de nivel IV en la ciudad de Bogotá
Fecha
2014Director(es)
Suárez Vanegas, Daniel RicardoPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Industrial
Título obtenido
Ingeniero (a) Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Citación
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Resumen
Optimizar los recursos del servicio de salud y hospitales para mejorar cobertura y calidad del servicio bajo constantes recortes de presupuesto es un reto global. El Hospital Universitario Mayor Mederi (HUM) y su servicio de cirugías no son ajenos a esta problemática. El HUM, como estudios previos, ha identificado la programación de las cirugías como un factor clave para el buen desempeño del servicio. Actualmente, la programación es realizada manualmente y la ejecución de las cirugías tiene una gran variabilidad con respecto a la programación. Para evaluar el impacto de la variabilidad (artificial) introducida por una programación manual, este estudio compara la programación manual con la obtenida con un algoritmo automático y diferentes reglas de despacho. Se presenta la hipótesis que una programación automática puede (1) reducir la variabilidad diaria del servicio de cirugía, (2) aumentar la disponibilidad del servicio, y (3) mejorar el tiempo de oportunidad para una cirugía. La programación real realizada de forma manual para un mes (Mayo 2014) fue comparada con las generadas a partir del empleo de un algoritmo Bin Packing y dos reglas de despacho Longest Processing Time (LPT) y Shortest Processing Time (SPT). Las programaciones obtenidas (escenario real, SPT y LPT) fueron evaluadas y comparadas por medio de la variabilidad diaria de pacientes, la disponibilidad del servicio, y el cambio en el tiempo de oportunidad. Con lo anterior, se encontró que con un algoritmo de programación empleado las reglas de despacho propuestas mejora la disponibilidad del servicio y el tiempo de oportunidad, sin embargo, también podrían aumentar la variabilidad del servicio de cirugía al programar la mayoría de cirugías al principio de la semana.
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