Ruteo de vehículos en el sector de hidrocarburos aplicando colonia de hormigas
Fecha
2017Director(es)
García Díaz, Juan CarlosPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Industrial
Título obtenido
Ingeniero (a) Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Citación
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Resumen
En el sector de hidrocarburos existen operaciones que son realizadas de forma manual y sin ningún tipo de estudio u análisis previo antes de ser ejecutadas, lo cual genera que se realicen actividades ineficientes que producen costos extras a la compañía. Una de estas actividades es la logística en la distribución de productos, esto se debe a que no existe un criterio de contratación de vehículos establecido que permita analizar las posibles opciones de contratación de vehículos para que realicen el proceso de distribución. Para esto, se realizará la programación de vehículos encargados de hacer la entrega de los productos mediante una meta-heurística Ant Colony Optimization, la cual buscará dar una solución, teniendo como punto de referencia el modelo matemático exacto que permita identificar el desempeño de la meta- heurística, teniendo en cuenta que el modelo debe estar en la capacidad de cumplir con la demanda de los clientes y disminuir el costo de la operación actual, en al menos un 5% para que el impacto de la implementación sea efectivo.
Abstract
In the hydrocarbon sector there are operations that are performed manually and without any prior study or analysis before being executed, which leads to inefficient activities that produce extra costs to the company. One of these activities is the logistics in the products distribution; this is due to the fact that there is no criterion for hiring vehicles that allows analyzing the possible options for hiring vehicles to carry out the distribution process. For this, the programming of vehicles in charge of delivering the products will be carried out through an Ant Colony Optimization meta-heuristic, which will seek to provide a solution, taking as a point of reference the exact mathematical model to identify the performance of the meta-heuristic, taking into account that the model must be able to meet customer demand and reduce the cost of the current operation.
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