Metodología para la selección de la mejor desagregación de series de tiempo para pronóstico. Caso de aplicación : compañía de prestación de servicios en Colombia.
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Fecha
2012Autor(es)
García Buitrago, Javier AlexánderDirector(es)
Alvarado Valencia, Jorge AndrésPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Maestría en Ingeniería Industrial
Título obtenido
Magíster en Ingeniería Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
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Resumen
Las organizaciones utilizan las técnicas de análisis de series de tiempo ormalmente con datos agregados o agrupados, de otro lado utilizan las metodologías de toma de decisiones multicriterio para problemas complejos, sin embargo estas dos técnicas habitualmente no se utilizan de manera conjunta para determinar un nivel adecuado de desagregación de la información utilizada para la toma de decisiones. La metodología de utilización conjunta de estos dos paradigmas se aplica para el análisis, desagregación y pronóstico de la información de costos de una compañía que presta servicios en Colombia.
Abstract
Organizations use the techniques of time series analysis of aggregate data normally or grouped, on the other methodologies used multicriteria decision making for complex problems, but these techniques are not usually used together to determine and appropriate level disaggregation of information used for decision-making. The methodology of joint use of these two paradigms is applied to the analysis, disaggregation and forecasting cost information from a company that provides services in Colombia.
Temas
Toma de decisionesAnálisis de series de tiempo
Maestría en Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
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