Programación de la producción bajo un ambiente de colaboración en una cadena de suministro diádica
Date
2012-10-30Publisher
Pontificia Universidad Javeriana
Type
Artículo de revista
ISSN
2011-2769
0123-2126
COAR
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Citación
Metadata
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Production Scheduling in a Collaborative Dyadic Supply ChainResumen
Diseñar e implementar estrategias decolaboración en las cadenas de suministrocontribuye a mejorar el rendimientoglobal y local de sus miembros. En esteartículo se estudia el impacto que generacompartir información en una cadenade suministro diádica (un proveedor yun fabricante) con varios recursos disponiblespara el procesamiento de lasórdenes de producción. Se proponenvarias reglas para la programación deoperaciones en un ambiente dinámicoconsiderando la información disponible.Estos métodos se analizan conmodelos de simulación de eventosdiscretos. Los estudios experimentalesse desarrollan sobre un gran número deinstancias previamente consideradasen la literatura. Se verifican algunospostulados intuitivos sobre la importanciade compartir informacióna lo largo de la cadena. Un granaporte de este artículo es cuantificarel impacto mencionado. Por otro lado,los experimentos también muestranresultados no tan intuitivos. Por ejemplo,se observa que no existe diferenciaestadísticamente significativa entre lasmejores estrategias de programación decada escenario de colaboración. Esto sedebe, principalmente, a no saber cómoy qué tipo de información considerar alinstante de tomar decisiones.
Abstract
Designing and implementing collaborationstrategies in supply chainscontribute to global and local improvementsof its members. This paperstudies the impact of informationsharing in a dyadic supply chain (onesupplier and one manufacturer), eachone with several available resources toschedule production orders. Variousscheduling rules are proposed underdynamic environment that considersavailable information for decisionmaking.These methods are analyzedusing discrete-event simulation models.An extended experimental study iscarried out on a great number of wellknowninstances from the literature.Some intuitive statements are verifiedthrough the experiments about theimportance of information sharingwithin the whole supply chain. Onegreat contribution of this paper is thequantification of these benefits. Also,the experiments show other resultsthat are not so much intuitive. Forinstance, this paper shows that thereis no significant statistical differencebetween the best scheduling strategiesfor each collaboration scenario.This is mainly due to the fact that itis not always easy to know how andwhat type of information must beconsidered to be shared for the decisionmaking process.
Link to the resource
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1818
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