Diseño de un aplicativo de planeación integrada de compras, producción y distribución para una productora de rodillos
Data
2019Autor(es)
Betancourt Martinez, DanielaMéndez Hernández, Miguel Angel
Ramírez Pineda, Santiago
Restrepo Torres, Santiago
Director(es)
Reyes Rueda, Julián DavidPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculdade
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Industrial
Título obtido
Ingeniero (a) Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Resumo
En la gestión de la cadena de suministro, las empresas deben considerar varios factores para hacerlas más competitivas en el mercado. Uno de los factores es la optimización integrada de la planificación de las fases de suministro: producción, almacenamiento y distribución, que tiene como objetivo mejorar el proceso de programación minimizando los costos de la empresa. La empresa donde se realizó el proyecto es una empresa de fabricación de rodillos en Bogotá que vende más de 300 productos, pero para los fines de este proyecto se seleccionaron 21 referencias Párelo. En términos de planificación, la empresa no cuenta con una herramienta que integre las áreas mencionadas para su planificación estratégica mensual, por lo que el proceso de planificación actual se lleva a cabo en áreas independientes, donde se realizan los pedidos de compra de materias primas, producción y gestión de inventario, por el gerente de la planta utilizando su experiencia como único criterio de decisión.
En la distribución, cada proveedor / distribuidor realiza su ruta diaria en función de una planificación que se realiza al comienzo del día en que se revisa el estado de los pedidos (tarde / a tiempo), luego el camión se carga con la cantidad de producto que consideren y procedan a entregar los pedidos. Además, la compañía no tiene pronósticos, lo que no les permite comprender el comportamiento de la demanda o tener una administración eficiente en la cadena de suministro.
Con respecto a este tipo de problemas, este documento propone una solución centrada en tres temas específicos: el primero se refiere al pronóstico, donde el método utilizado para desarrollarlos era el promedio móvil. La segunda etapa es la definición de las metaheurísticas que mejor se adaptan a los modelos matemáticos propuestos junto con el modelo de inventarios de materias primas seleccionado, y finalmente, la tercera etapa es la creación de la herramienta de integración, descrita anteriormente, donde se encuentran las fases de la empresa. Se integran minimizando los costos asociados y entregando una planificación factible para la empresa.
Abstract
In management of the supply chain, companies must consider various factors to make them more competitive in the market. One of the factors is the integrated planning optimization of the phascs of supply: production, storagc and distribution, which aims to improve the scheduling process by minimizing the costs of the company. The company where the project was done is a roller manufacturing company in Bogotá that sells more than 300 products, but for the purposes of this project 21 parcto references were selected. In terms of planning, the company docs not have a tool that integrates the arcas mentioned for its monthly strategic planning thus, the current planning process is carricd out by independent arcas, where orders for the purchase of raw materials, production and inventory management are led by the plant manager using their expcrience as the solé critcrion of decisión.
In the distribution, cacli vendor / distributor performs his daily route based on a planning that is madc at the beginning of the day where the status of the orders is reviewed (late / on time), then the truck is loaded with the amount of product that tliey consider and proceeds to deliver the orders. In addition, the company does not have forecasts, which does not allow them to understand the behavior of demand or have an efficient management in the supply chain.
Regarding this type of problems, this paper proposes a solution focuscd on three specific topics: the first one refers to the forecast, where the method used to develop them was moving averages. The second stage is the definition of the metaheuristics that best adaptation reflects into the mathematical models proposed together with the sclcctcd raw material inventories model, and finally, the third stage is the creation of the integration tool, previously described, where the phases of the company are integrated minimizing the associated costs and deliveringa feasible planning for the company.
In terms of development a forecast tool, the behavior of the demand was analyzed and then the mobile averages method was used due to its performance against the DAM and EMPAM. After that, a genetic algorithm metaheuristic its proposed to do the intégrate planning for its good results, based on the previous papers consulted. This algorithm delivers an integrated planning of production order, purchase order and inventories showing us when and how much to produce, order and save. In addition, Tabú metaheuristics was proposed to develop a planification of customer Service routes, considering the restrictions that bring the model to rcality. To have mathematical support of the problem, linear models for integrated planning and altention list for distribution were developed as a starting model to create the tools that were the outputs of this work.
Temas
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasHeurística
Control de inventarios
Algoritmos heurísticos
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