RMFAR Modelo analítico de recomendación para la reducción y mitigación de riesgos de hurto
Direttore
Gonzalez Guerrero, EnriquePublishers
Pontificia Universidad Javeriana
facoltà
Facultad de Ingeniería
programma
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Titolo ottenuto
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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Titolo inglese
RMFAR Analytic recommendation model to reducing and mitigation theft riskSommario
El delito de hurto es el delito que tiene el promedio más alto de casos diarios, los índices más
altos se presentan en determinados lugares y periodos de tiempo. En este proyecto se diseña un
modelo analítico que permite generar recomendaciones para mitigar el riesgo de ser víctima de
este delito. Este modelo este compuesto por 3 módulos encargados de preprocesar los datos,
realizar un particionamiento difuso, generar patrones frecuentes, clasificar el tipo de delito y
crear las reglas de asociación difusas para generar las recomendaciones. Se diseñó utilizando
el ciclo básico de Ingeniería para el caso de estudio asociado a la localidad con más delitos de
hurtos en Bogotá D.C.
Astratto
Theft crime is the one that have the highest average of daily cases, certain places and time
periods have the highest rates. In this project, an analytical model is designed to allow generating recommendations to migrate the risk of being a victim of theft. It contains 3 modules
which are responsible for pre-processing the data, performing a fuzzy partitioning, generating
frequent patterns, classifying the type of crime, and creating the association rules to generate
the recommendations. It was designed using the basic cycle of Engineering for the case study
associated with the location with the most crimes of theft in Bogotá D.C.
Parole chiave
Modelo de recomendacionesParticionamiento difuso
Riesgo de hurto
Reglas de asociación
Tema
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasAnálisis de datos
Desarrollo de software
Procesamiento de datos en línea
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