Identificación de aves de la Sabana de Bogotá
Datum
2019Direktor
Calderón Bocanegra, FranciscoHerausgeber
Pontificia Universidad Javeriana
Fakultät
Facultad de Ingeniería
Programm
Ingeniería Electrónica
Erhaltener Titel
Ingeniero (a) Electrónico
Typ
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Citación
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Zusammenfassung
Este trabajo de grado se desarrolló con el fin de identificar a partir de imágenes el orden y
familia taxonómico de las aves de mínimo 13 especies de 12 familias diferentes que habitan en
la Sabana de Bogotá usando ANN de topología convolucional, por lo que se ha diseñado
algoritmos en software para la implementación de dicha topología de ANN proporcionando
experiencia en la implementación de arquitecturas de redes neuronales, escogiendo la que
mejor identifique la familia taxonómica del ave. Una de las arquitecturas es YOLO (you only look
once) [3], y la otra arquitectura que se desarrollara es MobileNet [4]. Cabe resaltar que en toda
la investigación del estado del arte no se evidencio documentos o trabajos que usaran estas
mismas topologías de redes neuronales para la identificación de aves, existen documentos como
“MobileNets for Flower Classification using TensorFlow” que identifican flores, pero dado a las
extensas características de un ave no se es fácil realizar una aplicación de reconocimiento de
aves, lo cual nos hace uno de los pocos documentos calificados en el campo de IA.
Abstrakt
This degree work was developed in order to identify from images the order and taxonomic
family of birds of at least 13 species from 12 different families that inhabit the Savannah of
Bogotá using ANN convolutional topology, so we have done a software for the implementation of
that ANN topology providing experience in the implementation of neural network architectures,
choosing the one that best identifies the taxonomic family of the bird. One of the architectures
is YOLO (you only look eleven) [3], and the other architecture that was developed is MobileNet
[4]. It should be noted that in all the research that we did, we did not find no documents or
works that used these same neural network topologies for bird identification, there are
documents such as "MobileNets for Flower Classification using TensorFlow" which identifies
flowers, but given the extensive characteristics of a bird it is not easy to perform a bird
recognition application, which makes us one of the few qualified documents in the Field of AI.
Schlüsselwörter
Inteligencia artificialRed neuronal artificial
Procesamiento de imágenes
Aprendizaje de maquina
Visión artificial
Keywords
Artificial intelligenceArtificial neural network
Image processing
Machine learning
Artificial vision
Themen
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje de máquinas - Colombia
Procesamiento de imágenes
Visión artificial
Redes neuronales (Computadores)
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