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    • Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía 

      Perdomo Bahamón, Yesid Ernesto (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Maestría en Ingeniería Electrónica, 2017)
      El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a ...
    • Clasificación de palabras no pronunciadas mediante el procesamiento de señales electroencefalográficas 

      Gallego Usaquén, Gyna Alejandra; Jiménez Gutiérrez, Carolina (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2017)
      En este trabajo se mostrará el análisis de una interfaz cerebro computador (BCI por sus siglas en inglés), partiendo con la adquisición de señales EEG y concluyendo con un análisis estadístico de la clasificación de estas ...
    • Medelektra 2.0 : sistema de adquisición y procesamiento de múltiples señales biológicas 

      Olaya García, Paula Fernanda (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2018-06)
      Medelektra 2.0 es un sistema de adquisición, visualización y procesamiento de señales biológicas: temperatura, pulso y oximetría, ECG y EMG. La primera etapa es la adquisición analógica donde los circuitos para medir ...
    • MedElektra : módulo de adquisición de señales biomédicas 

      Cayachoa Vargas, Andrea Carolina; Neira Rivera, Valery Juliana (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2017-11)
    • Modelamiento dinámico de movimiento articular de una mano humana con fines de rehabilitación de movilidad articular 

      Arteaga España, María Vanessa (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2017-11)
      En este trabajo de grado, se desarrolló un modelo dinámico de movimiento articular de una mano que simula movimientos específicos en rehabilitación. En total, seis movimientos de rehabilitación realizados por la mano del ...
    • Outofmind : sistema humano-computador para análisis de señales biomédicas en estado de meditación 

      Malagón Pérez, Sebastián (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2016)
      La interfaz humano-computador adquiere y analiza señales biomédicas, como EEG, GSR y de pulsioximetría, y presenta índices cuantitativos de la práctica de meditación. La interfaz humano computador diseñada está compuesta ...
    • Plataforma para el análisis de movimientos de la mano 

      Bravo Herrera, Juan David (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2017-07-05)
      Este Trabajo de grado contiene información teórica y científica sobre el diseño e implementación de un sistema electrónico para la adquisición de señales de EMG(electromiografía) y un sistema de identificación de movimiento ...
    • Predicción de crisis epilépticas mediante teoría de grafos y conectividad funcional 

      Peña Campos, Johan Sebastián (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Facultad de Arquitectura y Diseño, Facultad de Ciencias, Facultad de Medicina, Facultad de Odontología, Maestría en Bioingeniería, Maestría en Ingeniería Electrónica, 2018)
      El comportamiento anormal de redes neuronales causa la ocurrencia de crisis espontáneas y recurrentes, principal síntoma de la epilepsia. La dinámica de estas redes epilépticas y los mecanismos detrás de la generación ...
    • Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales 

      Sierra Lizarazo, María Alejandra (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Ingeniería Electrónica, 2017-06)
      En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales ...