Metodología para la selección de la mejor desagregación de series de tiempo para pronóstico. Caso de aplicación : compañía de prestación de servicios en Colombia.

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Date
2012Directors
Alvarado Valencia, Jorge AndrésPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Program
Maestría en Ingeniería Industrial
Obtained title
Magíster en Ingeniería Industrial
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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Resumen
Las organizaciones utilizan las técnicas de análisis de series de tiempo ormalmente con datos agregados o agrupados, de otro lado utilizan las metodologías de toma de decisiones multicriterio para problemas complejos, sin embargo estas dos técnicas habitualmente no se utilizan de manera conjunta para determinar un nivel adecuado de desagregación de la información utilizada para la toma de decisiones. La metodología de utilización conjunta de estos dos paradigmas se aplica para el análisis, desagregación y pronóstico de la información de costos de una compañía que presta servicios en Colombia.
Abstract
Organizations use the techniques of time series analysis of aggregate data normally or grouped, on the other methodologies used multicriteria decision making for complex problems, but these techniques are not usually used together to determine and appropriate level disaggregation of information used for decision-making. The methodology of joint use of these two paradigms is applied to the analysis, disaggregation and forecasting cost information from a company that provides services in Colombia.
Themes
Toma de decisionesAnálisis de series de tiempo
Maestría en Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
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