Diferenciación visual de niños y adultos a partir de imágenes faciales
Date
2013COAR
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Resumen
Los niños colombianos acceden a innumerables fuentes de información a través de dispositivos móviles. Sin embargo, gran cantidad de ese contenido es inapropiado para su nivel de madurez y puede afectar su desarrollo normal. Como contribución para resolver este problema, este proyecto presenta una propuesta para diferenciar a niños de adultos a partir de imágenes faciales. A través del diseño de un árbol binario de decisión basado en clasificadores de K-vecinos más cercanos, se consigue una alta eficacia durante el entrenamiento y la predicción. La descripción de características faciales por edad basada en el Análisis Discriminante Lineal de Fisher (LDA), se deriva de la primera colección de rostros de personas colombianas para la investigación científica, llamada Bogotá Face Database.
Abstract
The Colombian children access to countless sources of information via mobile devices. However, large amount of that content is inappropriate for their psychological level and can affect their normal development. As a contribution to solve this issue, this project presents an approach to differentiate children and adults from facial images. Through the design of a Binary Decision Tree based on K-nearest neighbors classifiers, a high efficiency is achieved during both training and predicting. The facial features description by age based on Fisher s Linear Discriminant Analysis (LDA) is derived from the first collection of Colombian people faces, named Bogotá Face Database.
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