Estimation of biomass at innate errors metabolism institute (IEIM)
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2015COAR
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Resumen
Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un estimador de biomasa para un Bioreactor con cepa de Pichia Pastoris. Se presentan alternativas No-lineales como lo son: Uno basado en modelos, donde se requirió la identificación del modelo y el respectivo diseño del filtro de Kalman. Y otro, un sensor virtual (Red Neuronal). Un problema resulto durante el desarrollo del trabajo fueron las dos frecuencias de muestreo diferentes presentes en el conjunto de datos para dos grupos de variables. Se muestran los diferentes resultados y análisis de simulación realizados
Abstract
This work presents the design and development of a Biomass estimator for a Pichia Pastoris Bioreactor. The nonlinear estimator alternatives presented in this article are: Model Based Estimator, which required the Model Identi?cation and its respective Kalman Filter design. And, Soft sensor (Neural Network). One issue solved during this work was the two different sample frequencies exhibited by the data training sets. Different simulation results and analysis are presented during the work.
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