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dc.contributor.advisorRuiz Palacios, Fredy Orlando
dc.creatorMoncada Guayazán, Camilo Enrique
dc.date.accessioned2017-04-26T19:39:21Z
dc.date.available2017-04-26T19:39:21Z
dc.date.created2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/19616
dc.description.abstractEste trabajo presenta el diseño y desarrollo de un estimador de biomasa para un Bioreactor con cepa de Pichia Pastoris. Se presentan alternativas No-lineales como lo son: Uno basado en modelos, donde se requirió la identificación del modelo y el respectivo diseño del filtro de Kalman. Y otro, un sensor virtual (Red Neuronal). Un problema resulto durante el desarrollo del trabajo fueron las dos frecuencias de muestreo diferentes presentes en el conjunto de datos para dos grupos de variables. Se muestran los diferentes resultados y análisis de simulación realizadosspa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectBioprocesospa
dc.subjectIdentificación de sistemasspa
dc.subjectEstimaciónspa
dc.subjectFiltro de Kalmanspa
dc.subjectRedes Neuronalesspa
dc.titleEstimation of biomass at innate errors metabolism institute (IEIM)spa
dc.rights.licenseDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.subject.lembMaestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembFiltración Kalmanspa
dc.subject.lembBiomasaspa
dc.type.spaTesis de maestríaspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Electrónicaspa
dc.rights.accesRightsAcceso Abiertospa
dc.description.abstractenglishThis work presents the design and development of a Biomass estimator for a Pichia Pastoris Bioreactor. The nonlinear estimator alternatives presented in this article are: Model Based Estimator, which required the Model Identi?cation and its respective Kalman Filter design. And, Soft sensor (Neural Network). One issue solved during this work was the two different sample frequencies exhibited by the data training sets. Different simulation results and analysis are presented during the work.spa
dc.subject.subjectenglishBioprocessspa
dc.subject.subjectenglishSystems Identificationspa
dc.subject.subjectenglishEstimationspa
dc.subject.subjectenglishKalman Filterspa
dc.subject.subjectenglishNeural Networksspa


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