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dc.creatorVargas Nieto, Fabián
dc.creatorMontoya Torres, Jairo Rafael
dc.date2010-10-27
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/945
dc.descriptionEn este artículo se estudia el problema de planificar la producción en una empresa manufacturera de marquillas para ropa, estampadas por transferencia térmica. El problema se modela utilizando la configuración de un flowshop flexible, con el objetivo doble de minimizar el lapso de fabricación (makespan) y el número de trabajos tardíos. Siendo este un problema novedoso en la literatura, se propone un enfoque de resolución biobjetivo, basado en algoritmos evolutivos. A partir de un conjunto de datos proveniente de órdenes reales de empresa, los experimentos muestran la pertinencia del procedimiento propuesto, tanto en términos comparativos, con respecto a la forma tradicional de programación manual de la producción, como con respecto a procedimientos conocidos en la literatura. Los resultados de la implementación en la empresa en los últimos meses muestran, igualmente, un mejoramiento considerable en los indicadores propios de desempeño de la línea de producción.es-ES
dc.formatapplication/pdfspa
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaen-US
dc.relationhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/945/542
dc.sourceIngenieria y Universidad; Vol 12 No 2 (2008): July-Decemberen-US
dc.sourceIngenieria y Universidad; Vol. 12 Núm. 2 (2008): Julio-Diciembrees-ES
dc.source2011-2769
dc.source0123-2126
dc.titleImplementación de un procedimiento basado en algoritmos evolutivos para programar la producción de marquillas estampadas por transferencia térmicaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlees-ES


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  • Ingeniería y Universidad [284]
    Ingeniería y Universidad - Engineering for development covers research focusing on sustainable human development. Targetted manuscripts consider Humans as final recipients of engineering research activity. This activity comes from any engineering field that provides solutions aimed at improving the quality of life by reducing risks, introducing new sustainable materials, more efficient use of natural resources, satisfying energy and food demands, increasing industry competitiveness and designing new safe jobs for human beings. Contributions with global relevance with potential of local application considering social, ethical, cultural, economic, environmental aspects are especially welcomed.

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