Mathematical Programming Modeling and Resolution of the Location-Routing Problem in Urban Logistics
Data
2014-11-20Publisher
Pontificia Universidad Javeriana
Tipo
Artículo de revista
ISSN
2011-2769
0123-2126
COAR
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Mathematical Programming Modeling and Resolution of the Location-Routing Problem in Urban LogisticsResumo
La creación de centros urbanos de distribución cerca del centro de las ciudades para consolidar las cargas es una iniciativa implementada alrededor del mundo que busca mejorar la congestión del tráfico vehicular en las calles y la calidad de vida sus habitantes. Este artículo considera el problema de localización de centros urbanos de distribución y propone un modelo exacto de programación lineal entera para la toma de decisiones a nivel estratégico, táctico y operativo. Se busca resolver, de manera integral, los problemas de localización, dimensionamiento y operación (ruteo de camiones) en estas terminales logísticas. El modelo es validado usando datos de la vida real provenientes de la ciudad de Saint-Étienne, Francia. Así mismo, se realizan comparaciones experimentales con procedimientos existentes en la literatura. Los resultados muestran la eficiencia y efectividad del modelo propuesto y su aplicabilidad en la realidad para instancias hasta de tamaño mediano.
Abstract
The implementation of urban distribution centers nearto city centers to allow freight consolidation is a widelyextended initiative worldwide, seeking to improve trafficcongestion and quality of life in downtown, among others.This paper considers the problem of locating urbandistribution centers and proposes an exact method, basedon integer linear programming for strategic, tactical andoperational decision-making. The aim is to solve, in aninteger manner, location, sizing and operation (vehiclerouting) problems in these logistics platforms. The modelis validated using real-data taken from the city of SaintÉtienne,France. Computational experiments are alsocarried out in order to compare the proposed model withexisting procedures from the literature. Results show theefficiency and effectiveness of the proposed model and itsapplicability in real decision-making for medium sizeddata sets.
Link para o recurso
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4776
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