Show simple item record

dc.contributor.authorMadiedo Bautista, Esteban
dc.contributor.authorAcuña Parada, Saray Yurley
dc.descriptionThis paper proposes a new mathematical model for the scheduling of employees. The problem consistsin finding and optimal scheduling method that will balance the workload and avoid dissatisfaction and low performance problems, due to work overload or sudden changes in the workload. We will employ hypothesis testing based on the normalized Bernoulli trial, in order to do a statistical comparison between the tasks assigned by the proposed model with those assigned by the Zhirong Liang, Songs han Guo, Yanzhi Li and Andrew Lim model, which minimizes the difference between minimum and maximum workloads assigned. As a result we observed that the assignations generated by the models do not match in more than 90% of the cases. Further more,we found that the values of the object functions, which were gathered from solutions provided by the current model, were never better than those obtained by this paper proposes.en-US
dc.descriptionEste artículo propone un nuevo modelo matemático para asignar proyectos a empleados. El problema consiste en encontrar una óptima asignación de proyectos que equilibre la carga de trabajo y evite problemas de insatisfacción y bajo desempeño, debido a sobrecarga o cambios bruscos de carga de trabajo. Se emplea una prueba de hipótesis basada en el experimento de Bernoulli normalizado, para comparar estadísticamente las asignaciones generadas por el modelo propuesto con los obtenidos por el modelo de Zhirong Liang, Songshan Guo, Yanzhi Li y Andrew Lim, en el cual se minimiza la diferencia entre la máxima y mínima carga de trabajo asignada. Como resultado se obtuvo que las asignaciones, producto de los dos modelos no coincide en el 90 % o más de las ocasiones. Además, se encontró que los valores de las funciones objetivo, hallados a partir de las soluciones arrojadas por el modelo existente, nunca fueron mejores que los obtenidos por el modelo
dc.descriptionEste artigo propõe um novo modelo matemático para designar projetos a funcionários. A questão consiste emachar uma designação ótima de projetos que equilibre a carga de trabalho e evite problemas de insatisfação e baixo desempenho em função da sobrecarga de trabalho ou de mudanças intempestivas na carga de trabalho. Emprega-se um teste de hipóteses baseado no experimento de Bernoulli normalizado, para comparar estatisticamente designações geradas pelo modelo proposto com resultados obtidos a partir do modelo de Zhirong Liang, Songshan Guo, Yanzhi Li y Andrew Lim, no qual a diferença entre a máxima e a mínima carga de trabalho designada é minimizada.Obteve-se como resultado que as designações, produto dos dois modelos, não coincidiram em 90% ou mais. Além disso, verificou-se que os valoresdas funções objetivo, determinados apartir das soluções proporcionadas pelo modelo existente, em nen hum momento foram melhores que as soluções obtidas mediante o modelo
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaen-US
dc.sourceIngenieria y Universidad; Vol 17 No 1 (2013): January-June; 167-182en-US
dc.sourceIngenieria y Universidad; Vol. 17 Núm. 1 (2013): Enero–Junio; 167-182es-ES
dc.titleA Binary Linear Programming Model for Workload Balance in Schedulingen-US
dc.titleModelo de programación lineal binaria para el balance de carga de trabajo en el problema de asignación de proyectoses-ES
dc.titleModelo de programação linear binária para equilibrar a carga de trabalho na questão da designação de projetospt-BR

Files in this item


There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

  • Ingeniería y Universidad [284]
    Ingeniería y Universidad - Engineering for development covers research focusing on sustainable human development. Targetted manuscripts consider Humans as final recipients of engineering research activity. This activity comes from any engineering field that provides solutions aimed at improving the quality of life by reducing risks, introducing new sustainable materials, more efficient use of natural resources, satisfying energy and food demands, increasing industry competitiveness and designing new safe jobs for human beings. Contributions with global relevance with potential of local application considering social, ethical, cultural, economic, environmental aspects are especially welcomed.

Show simple item record