En este trabajo se presentan los fundamentos de la teoría de la Homología Persistente, como una herramienta del Análisis Topológico de Datos para identificar ciertas aspectos de conjuntos de datos que permitan caracterizarlos ...

Los sistemas de bicicletas compartidas se han vuelto cada vez más populares en los últimos años como modo de transporte sostenible y rentable. Sin embargo, la gestión eficiente de estos sistemas requiere una predicción ...

Se presenta una descripción combinatoria para la categorificación del espacio afín, haciendo uso de la teoría de especies combinatorias y algunas relaciones con el anillo de funciones simétricas.

El presente trabajo tiene como objetivo estudiar el operador multiplicación definido sobre los espacios de sucesiones de Köthe, el cual contiene espacios clásicos como lo son el espacio $c_0$, el espacio $l^{\infty}$, ...

Se presenta un resultado de rigidez en geometría Lorentziana, relacionado con la conjetura de Bartnik, bajo la hipótesis de la existencia de un campo vectorial concircular con ciertas propiedades. Primero, se realiza una ...

El presente trabajo expone métodos de solución a las ecuaciones de Navier-Stokes. Cada método está basado en la transformación de las ecuaciones de Navier-Stokes usando la función de vorticidad y la función de corriente. ...

“Machine learning” o aprendizaje automático se refiere a un conjunto de algoritmos destinados a hacer las predicciones más precisas posibles de una variable de salida basada en los valores de algunas variables de entrada. ...

Las Redes Neuronales Físicamente Informadas (PINNs, por sus siglas en inglés) representan una herramienta avanzada de aprendizaje profundo utilizada para la resolución numérica de problemas, especialmente aquellos relacionados ...