00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
Data
2017Autor(es)
Pedraza Bonilla, Victor AugustoDirector(es)
Flórez Valencia, LeonardoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculdade
Facultad de Ingeniería
Programa
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Título obtido
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Resumo
El cáncer de pulmón es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad con 1200000 muertes cada año [kioskea,2014]. Es por esto que con este trabajo se desea brindar un apoyo y mejorar un diagnóstico temprano a la enfermedad. Este apoyo se realizará por medio de la clasificación de nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas, esta clasificación se realizará por medio de máquinas de soporte vectorial, teniendo como entradas, descriptores geométricos como la esfericidad y volumen de los nódulos, y un descriptor de textura como la suavidad de los nódulos y la curtosis de la intensidad de los nódulos.
Abstract
The lung cancer is a disease with a high rate of a death, with 1200000 deaths each year, for this reason, this work wants bring a support to make a better early diagnosis of the disseases. This support going to make with a lung nodule classification from computer tomography for the classifation will be make with support vector machine, having as input a shape descripts like the sphericity and volume and texture descripts like smoothness and kurtosis
Temas
Neoplasmas de los pulmonesTomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
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