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Biblioteca General Alfonso Borrero Cabal S.J.

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AuthorAparicio Wallis, Andrés Felipe (1)Arango Pérez, Diego Fernando (1)Blandón Lombana, Lina Marcela (1)Calambás Marín, Daniel Alejandro (1)Camargo Ramirez, Jhon Jaime (1)Duarte Algarra, Daniel Felipe (1)Guavita Cuta, Andrea del Pilar (1)Martínez Marín, Oswaldo (1)Mendoza Mendoza, Jaime Andrés (1)Moreno Sánchez, Marco Antonio (1)... View MoreSubject
Analytics (7)
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas (7)Analítica (5)Análisis de datos (3)Análisis de series de tiempo (2)Business intelligence (2)Clustering (2)Forecast (2)Inteligencia de negocios (2)Predicción (2)... View MoreHas File(s)Yes (7)
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Modelo de predicción de usuarios y asignación de flota del sistema de transporte masivo de Bogotá (Transmilenio S.A) para usuarios que se movilizan hacia el Portal El Dorado 

Ocampo Hernández, Manuela; Moreno Sánchez, Marco Antonio; Blandón Lombana, Lina Marcela (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2022-07-28)
De acuerdo con el estudio “Commute patterns by SITP, Transmilenio & Funicular in Bogotá, Colombia” realizado por Moovit insights el tiempo promedio que las personas gastan en Bogotá viajando en transporte público en un día ...
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Modelo analítico para Adacop 

Martínez Marín, Oswaldo (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2019)
Uno de los objetivos estratégicos de CAOBA es impulsar la gestión del conocimiento en analítica. Parte fundamental de la gestión del conocimiento es su efectiva trasferencia, esta se ve fortalecido en el trabajo conjunto ...
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ADACOP - Analytics 

Calambás Marín, Daniel Alejandro; Mendoza Mendoza, Jaime Andrés; Pacheco Mejía, Angélica; Ruiz Rodríguez, Leidy Andrea (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2019)
El presente proyecto, realizado de la mano con el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics(CAOBA), se focaliza en el desarrollo de una arquitectura de Big Data que soporte la extracción, almacenamiento, ...
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Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial 

Aparicio Wallis, Andrés Felipe; Serna Polania, Julio César; Camargo Ramirez, Jhon Jaime (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2019)
Consultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos operativos a sus clientes. Esta solución ...

Predicción del flujo de caja libre para el grupo Nutresa 

Duarte Algarra, Daniel Felipe (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2022-01-11)
El departamento de tesorería del Grupo Nutresa es el responsable de la gestión integral de las operaciones monetarias, con el fin de asegurar los recursos necesarios para el funcionamiento del negocio, para lo que requiere ...
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Metodologías para el pronóstico de series de tiempo 

Vergel Aressi, María Evangelina; Guavita Cuta, Andrea del Pilar (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2018)
Los proyectos que incluyen series de tiempo son cada vez más comunes de encontrar en el entorno de la consultoría de analítica, los datos que se pueden obtener tienen cada día un mayor volumen y mayor detalle, lo que hace ...
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Trabajo de grado aplicado en estudiantes inscritos y matriculados a la Pontificia Universidad Javeriana 

Arango Pérez, Diego Fernando; Salazar Betancourth, Erika Johana; Quiroga Sarmiento, Karen (Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios, 2019)
El problema de inscribirse y posteriormente matricularse en las universidades en los diferentes programas ofrecidos en los últimos años ha tenido una tendencia decreciente. Lo anterior ha llevado a las universidades a ...

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