Al ser un aspecto que se aplica a múltiples procesos, el control ha sido denominado de diferentes maneras: control de gestión, financiero, administrativo, de calidad, de producción o interno. En la actualidad, los directivos se enfrentan a la difícil tarea de entender su funcionamiento, una labor notable por su complejidad, pues es efectuada en primer lugar por la dirección y el resto del personal. El objetivo de este artículo es realizar una inferencia estadística de las variables del control interno en una entidad hospitalaria, con información derivada de la percepción de sus actores. Con ese propósito, se desarrolló un instrumento de veintiséis ítems que abarcan los cinco componentes del control interno. En concordancia, se recurrió a unas de las ciencias pertinentes para el análisis de inferencias: la estadística multivariada, la cual es representada por el análisis factorial y el clúster. Como resultado, se obtienen los componentes según la debilidad de las variables, que son medidas de acuerdo con la percepción de los actores, su validez y su fiabilidad. Además, esta proporciona una estrategia a los directivos de la entidad hospitalaria que es objeto de estudio, de acuerdo con el diagnóstico de las variables del control interno.

Being a practice applicable to multiple processes, internal control has been given different names: management control, financial control, administrative control, quality control, production control or internal control. Nowadays, directors are facing the hard task to understand how it works, which is a notable work due to its complexity. Internal control is carried out firstly by the directors and then by the remaining staff. This article aims to carry out a statistical inference of the internal control variables in a hospital based on the information gathered from the perception by the actors involved. To that end, an instrument was developed with 26 items addressing five components of the internal control. Consequently, this work made use of a science pertinent to the inference analysis: Multivariate Statistics using specifically its factor analysis and clustering. As a result, the components are obtained according to the variable weakness, as measured based on the perception by the actors, its validity and its reliability. In addition, it provides the studied hospital directors with a strategy now derived from a diagnosis of the internal variables.