Sentinel : analítica sobre percepción de corrupción en Facebook
Fecha
2017Director(es)
Pomares Quimbaya, AlexandraPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería de Sistemas
Título obtenido
Ingeniero (a) de Sistemas
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Citación
Documentos PDF
Resumen
En este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los datos generados en redes sociales son un insumo importante para encontrar nuevos indicadores de comportamiento y percepción de los usuarios y, asimismo, permite apoyar iniciativas anticorrupción. El proyecto desarrollado demuestra un gran potencial y se espera que sirva como base para futuras investigaciones y mejoras en la lucha anticorrupción.
Abstract
This document describes how we can obtain information about the current State of corruption, political parties, politics and institutions in Colombia by applying different data mining and other analysis techniques to Facebook posts and comments. The results showed that the data generated in Social Networks are an important resource to find new indicators of behavior and perception of users and, in additíon, they enable new anticorruption initiatives. The project shows great potential and is expected to serve as a foundation for future research and improvements in the fight against corruption.
Temas
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasMinería de datos
Redes sociales en línea
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Colecciones
- Ingeniería de Sistemas [273]