Identificación de actividades inusuales a partir del uso de CCTV
Data
2018Direttore
González Guerrero, EnriquePublishers
Pontificia Universidad Javeriana
facoltà
Facultad de Ingeniería
programma
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Titolo ottenuto
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Sommario
En este trabajo se presenta AC-CCTV, un sistema de reconocimiento de actividades humanas orientado a la detección de eventos sospechosos. AC-CCTV cuenta con un diseño orientado a agentes racionales, que explota la característica distribuida de un CCTV al desarrollar una arquitectura escalable y realizar el reconocimiento por medio de la información proporciona-da por múltiples cámaras. AC-CCTV realiza la identificación de actividades a partir del uso de clasificadores en 3 niveles de abstracción (poses, acciones y actividades), en donde sus respuestas son combinadas en una respuesta final a partir de métodos de ensamble.
Astratto
This work presents AC-CCTV, a system of recognition of human activities oriented to the detection of suspicious events. AC-CCTV has a design oriented to rational agents, which exploits the distributed characteristic of a CCTV by developing a scalable architecture and performing the recognition by means of the information provided by multiple cameras. AC-CCTV makes the identification of activities based on the development of classifiers in 3 lev-els of abstraction (poses, actions and activities), where their responses are combined in a final response based on assembly methods.
Parole chiave
Identificación de actividadesSistemas multiagentes
Reidentificación de personas
Métodos de ensamble
Procesamiento multicámara
Keywords
Activity recognitionMulti-agent systems
Person re-identification
Ensemble methods
Multi-camera processing
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