Procesamiento de lenguaje natural para la evaluación de problemas sociales
Data
2018Autore
Pajaro Hernández, Juan PabloDirettore
González Rivera, Rafael AndrésPublishers
Pontificia Universidad Javeriana
facoltà
Facultad de Ingeniería
programma
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Titolo ottenuto
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
Tesis de maestríaCondividi questo record
Citación
Metadata
Mostra tutti i dati dell'item
Documenti PDF
Sommario
La Metodología Marco Lógico (MML) es con frecuencia la metodología utilizada para formular y evaluar proyectos de inversión en el sector público, en América Latina. La MML propone que para evaluar un problema social se debe demostrar la relación entre sus causas, consecuencia y problema central, a través de un mapa mental denominado árbol de problemas. Sin embargo, por definición un problema social con-tiene elementos transdiciplinarios, sistémicos y múltiples intereses que dificultad evaluar su análisis se-mántico. La presente investigación ilustra el desarrollo de un servicio web, que basado en el Procesa-miento de Lenguaje Natural NLP, calcula una métrica de similitud semántica entre las oraciones del árbol de problemas. La cual es útil durante el diseño proyectos de inversión. La investigación se desarrolló siguiendo la metodología “Desing Science Research” y finalizó con la validación del servicio web en un escenario de uso con la aplicación de “Technology Acceptance Model (TAM)” a expertos del Departa-mento Nacional de Planeación.
Astratto
The Logical Framework Approach (LFA) is often used to formulate and evaluate projects in the public sector in Latin America. The LFA proposes that in order to evaluate a social problem, the relationship between its causes, consequence and central problem must be demonstrated through a mental map called the problem tree. However, by definition a social problem is transdisciplinary, systemic and has multiple interests, make it difficult to evaluate its semantic analysis. The research proposes a web service, which based on the Natural Language Processing NLP, calculates a metric of semantic similarity between the sentences of the problem tree. The semantic similarity is useful for designing projects. The research was carried out following the Desing Science Research Model and ended with the validation in a use case with the application of "Technology Acceptance Model (TAM)".
Tema
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasProgramación neurolingüística
Google Analytics Statistics