ADACOP - Analytics

Date
2019Authors
Calambás Marín, Daniel AlejandroMendoza Mendoza, Jaime Andrés
Pacheco Mejía, Angélica
Ruiz Rodríguez, Leidy Andrea
Directors
González Rivera, Rafael AndrésPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Program
Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Obtained title
Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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Resumen
El presente proyecto, realizado de la mano con el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics(CAOBA), se focaliza en el desarrollo de una arquitectura de Big Data que soporte la extracción, almacenamiento, procesamiento y exploración analítica sobre los datos abiertos del gobierno colombiano, inicialmente relacionados con la contratación estatal, con el finde mejorarlos procesos de transparencia y brindar una mayor cercanía hacia el ciudadano, ya que se debe trabajar en la consistencia, estandarización de los datos y en particular en las propiedades que generen valor y aporten a la toma de decisiones. Este documento describe la implementación de la arquitectura, el prototipo resultante y provee los resultados de las pruebas TAM (technology acceptance model) de aceptación a usuarios interesados.
Abstract
The present project was carried out within the Center of Excellence and Appropriation in Big Data and Data Analytics (CAOBA),in order to develop a Big Data architecture for extracting, storing, processing and analytical exploration of the Colombian government open data, initially including public contracts; the goal is to improve the transparency and usefulness that citizens can extract from such data, which implies work on the consistency, data standardization and highlighting certain properties that can generate value and contribute to decision making. This document describes the implementation of the architecture, the resulting prototype and provides the results of TAM (technology acceptance model) of acceptance with potential expert users.
Themes
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasBig data
Contratos públicos
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