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dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.advisorHernández Vega, Juan Daniel
dc.contributor.authorAristizábal Medina, Alejandro
dc.date.accessioned2019-07-30T21:18:24Z
dc.date.accessioned2020-04-16T15:32:10Z
dc.date.available2019-07-30T21:18:24Z
dc.date.available2020-04-16T15:32:10Z
dc.date.created2019-06-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/44083
dc.description.abstractSinestes.IA es un proyecto de creación que explora el uso de Algoritmos de aprendizaje profundo como herramientas interactivas y creativas. Inspirado en el fenómeno de la Sinestesia, este proyecto busca traducir, en tiempo real, los movimientos corporales en música. Con esto en mente, se indaga la relación existente entre la música y la danza, desarrollando un sistema de composición a partir de los esfuerzo-acciones de la teoría Laban. Por otro lado, se hace uso del concepto de Modelos del Mundo como guía para el algoritmo de aprendizaje. Por esta razón, Sinestes.IA es capaz de comprender el baile, tanto visual como temporalmente, y de responder a este con instrucciones musicales. Este proyecto demuestra las capacidades, posibilidades y limitaciones que se pueden presentar al momento de desarrollar herramientas de creación interactivas e inteligentes, y propone distintas maneras para obtener mejores resultados.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectAprendizaje profundospa
dc.subjectModelos del mundospa
dc.subjectSinestesiaspa
dc.subjectTeoría Labanspa
dc.subjectEsfuerzo-accionesspa
dc.subjectMúsica algorítmicaspa
dc.subjectMúsica interactivaspa
dc.titleSinestes.IAspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.relation.vimeohttps://vimeo.com/423327334
dc.contributor.evaluatorSalazár, Juan José
dc.contributor.evaluatorEscallón, Ricardo
dc.contributor.evaluatorGonzalez Dixon, Sebastián
dc.subject.keywordArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.keywordDeep learningspa
dc.subject.keywordWorld modelsspa
dc.subject.keywordSynesthesiaspa
dc.subject.keywordLaban's theoryspa
dc.subject.keywordAction-effortsspa
dc.subject.keywordAlgorithmic musicspa
dc.subject.keywordInteractive musicspa
dc.description.abstractenglishSinestes.IA is a creative project that explores the usage of Deep Learning Algorithms as creative and interactive tools. Inspired in the psychological phenomenon of Synesthesia, this projects aims to translate, in real time, body movements into music. With this in mind, the existing relation between dance and music is examined, developing a composition system based on the Action-Efforts described in Laban’s method. On the other hand, the concept of World Models is used as a guideline for the learning algorithm. Because of this, Sinestes.IA is capable of understanding movement, both visually and temporarily, and is able to respond to this with musical instructions. This project showcases the capabilities, possibilities, and limitations that may be present when developing smart and interactive tools in the creative means, and proposes different ways for obtaining better results.spa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.publisher.programEstudios Musicalesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Artesspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.armarcEstudios musicales - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcSinestesiaspa
dc.subject.armarcAprendizaje de maquinasspa
dc.description.degreenameMaestro (a) en Músicaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa


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