Caracterización preliminar de la obesidad y sobrepeso infantil en Bogotá. Caso de estudio : colegios distritales
Date
2018Directeur
Lammoglia Hoyos, Nelson LeonardoÉditeur
Pontificia Universidad Javeriana
Faculté
Facultad de Ingeniería
Programme
Ingeniería Industrial
Titre obtenu
Ingeniero (a) Industrial
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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résumé
La obesidad y el sobrepeso son condiciones que en la mayoría de los casos inician a edades tempranas, donde los niños, niñas y adolescentes pueden estar propensos a padecer diferentes problemas en esta etapa de crecimiento y se hace evidente que este es un problema de salud pública de alto riesgo social en la niñez bogotana, por lo tanto, es muy probable que existan distintas variables que puedan contribuir a la presencia de esta condición en la ciudad.
Para conocer y determinar cuáles son las variables que inciden en la obesidad y el sobrepeso infantil se realizó la implementación de un modelo estadístico y un análisis de sensibilidad, con el fin de plantear recomendaciones que puedan ser de utilidad para los expertos consultados y los entes gubernamentales que se encuentran presentes en: transporte activo de los niños, nutrición infantil, distribución de productos alimenticios (tiendas y supermercados), programas recreativos, parques, violencia y seguridad. Para ello fue necesario el uso de las seis fases de la metodología CRISP-DM. Como primera medida se realizó la comprensión del negocio a partir de la información aportada por los expertos. La segunda fase corresponde a la comprensión de los datos del estudio de talla y peso del Centro Nacional de Consultoría CNC y a partir de las intervenciones de los expertos definir las variables estudiar de donde se sabe que no se podrá contar con la información sobre la alimentación específica que recibe cada niño en su hogar, así como sus hábitos alimenticios, los horarios de actividad tísica de los niños o sus aspectos genéticos. Por consiguiente, es necesaria la preparación de los datos (transformación y limpieza) para crear una base de datos sustancial para su análisis posterior. Para la cuarta fase de modelado, se desarrolla una regresión logística multinomial para encontrar el mejor modelo en los segmentos de preescolar y secundaria dando como variable de respuesta la obesidad y el sobrepeso e identificando como mínimo una variable que está relacionada con la obesidad y el sobrepeso y las correlaciones entre sí, la evaluación de supuestos y el respectivo análisis de sensibilidad para determinar la estabilidad de los modelos. El resultado de esta fase son las variables que pueden estar asociadas con la obesidad y sobrepeso para así generar conclusiones que sean de utilidad en la generación de las recomendaciones, estas variables son: Seguido a esto, para la quinta fase se evalúan las recomendaciones mediante el uso de una matriz de selección para evaluar su factibilidad de acuerdo con los siguientes aspectos : sociales, económicos, políticos y administrativos. Finalmente, para en la última fase de implementación se realiza la selección de las propuestas factibles.
Abstrait
Obesity and overweight are conditions that in niost of the cases are developed in early ycars, where children can be prone to sufler different problcms such as health issues at an early age. Also, it's evident that this is a public health problem of high social risk in Bogotá’s childhood, therefore it’s very likely that there are different variables that can contribute on the presence of this conditions in the city.
This research is focused in analyzing the variables that inight influence the obesity and overweight from the data that is already available about the children population that studies on public schools in Bogotá, with the purpose of providing recommendations for the governmental entities involved in: active transport, nutrilion, distribution of food producís (stores and supermarkets), recreative programs, parks. violence and securily. For this purpose, the implementation of a multinomial logistic regression and a sensitivity analysis was made. by using the CRISP-DM methodology for Big Data that follows six pilases for the development of the study. The first phase which is the business understanding was made from the information given by experts, where the statement of onc hypothesis per variable was written. The second phase calis for the data understanding of the size and weight study made by the Centro Nacional de Consultoría (CNC) in which the context of the variables that comprise this study is analyzed, for this is necessary lo take into account the description and exploration of the data. For the third phase is mandatory to make the data preparation (transformation and cleaning) to create a substantial data basis for lurther analysis. For the fourth phase, the modeling, the development of a multinomial logistic regression was made to lind out the best model in the preschool and high school segments and the respective sensitivity analysis to determine the stability of the models. As a result of this phase the variables that might be related with obesity and overweight are found to generate conclusions that might be useful to make the recommendations, those variables are: Aíter this result, in the fifth phase the recommendations are evaluated by using a selection matrix where the recommendations would be evaluated following a feasibility scale to know which one of them is feasible according to the following aspects: social, economic, political and administrative. Finally, for the sixth and final phase, which is the implementation the recommendations that are feasible are selected.
Couverture spatiale (villes)
Bogotá (Colombia)Des thèmes
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasDesnutrición
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