Sistema experto basado en ontología para la detección de fraude en tarjetas de crédito
Date
2019Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisShare this record
Metadata
Show full item record
Documentos PDF
Resumen
El incremento de las transacciones bancarias haciendo uso de tarjetas de crédito, a través de Internet y dispositivos móviles, está originando un incremento del fraude sobre estos produc-tos. Para hacer contraparte a estos fraudes, las instituciones financieras realizan tareas de análisis y gestión de fraude transaccional, apoyados en motores, reglas para la detección de fraude que demandan gran cantidad de recursos de infraestructura e información no homolo-gada. Este proyecto desarrolla un sistema experto basado en ontologías y reglas para la de-tección de fraude en tarjetas de crédito, compuesto por una red de ontologías y reglas SWRL, donde además se vincula información de fuentes transaccionales de tarjeta de crédito me-diante una perspectiva de integración semántica de la información. El desarrollo del proyecto fue guiado por la metodología de la ciencia basada en el diseño y apoyada sobre las metodo-logías NeOn y Linked Data.
Abstract
The increase in bank transactions using credit cards, through the Internet and mobile devices, is causing an increase in fraud on these products. To counter these frauds, financial institu-tions perform analysis and transactional fraud management tasks, supported by engines, rules for fraud detection that demand a large amount of infrastructure resources and non-approved information. This project develops an expert system based on ontologies and rules for the detection of credit card fraud, composed of a network of ontologies and SWRL rules, where information from transactional sources of credit card is also linked through a semantic inte-gration perspective of information. The development of the project was guided by the meth-odology of science based on the design and supported by the NeOn and Linked Data meth-odologies.
Collections
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia