Detección de anomalías en el consumo de energía eléctrica industrial
Date
2019COAR
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Resumen
Consultoría para el diseño de una solución analítica que le permita a la compañía Primestone
generar ingresos adicionales por medio del licenciamiento de la misma y ahorrar costos
operativos a sus clientes. Esta solución tiene como objetivo optimizar los tiempos de análisis y
validación de información de telemedidas usadas para la detección de consumos anómalos,
implementando técnicas de aprendizaje de máquina y minería de datos para evitar su validación
manual y prevenir errores en la interpretación de los datos de consumo. Lo cual puede
ocasionar verificaciones en campo de medidores e infraestructura eléctrica del usuario cuando
en algunos casos esta verificación no es necesaria.
Abstract
Consulting for the design of an analytical solution that allows Primestone company to generate
additional revenue through its licensing and save operating costs to its customers. This solution
aims to optimize the time spent in the analysis and validation of telemetry information used for
the detection of anomalous consumptions, implementing machine learning and data mining
techniques to avoid manual validation and prevent errors in the interpretation of consumption
data, this could lead to verifications of meters and electrical infrastructure in field for users
when in some cases this verifications are not necessary.
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