Programación de la producción en un flow shop flexible que minimiza la tardanza total ponderada y los costos de alistamiento : caso de estudio empresa JLS jabonería
Date
2019Authors
Grattz Rodríguez, IbethDirectors
Jiménez Gordillo, Jose FernandoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Program
Maestría en Ingeniería Industrial
Obtained title
Magíster en Ingeniería Industrial
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
Tesis de maestríaShare this record
Citación
Metadata
Show full item record
PDF documents
Resumen
En este estudio, se propone dar solución al problema de programación de la producción de la empresa JLS Jabonería. Esta empresa presenta varios inconvenientes en la programación de las órdenes de sus clientes, lo que ocasiona un alto porcentaje de incumplimiento en los pedidos. Adicionalmente, la empresa atraviesa dificultades económicas. Estas dificultades se abordan mediante la reducción de aquellos costos que puedan ser atacados con la programación de trabajos, buscando beneficiar la reducción del desperdicio de recursos económicos. Para resolver este problema, se propone la aplicación de un algoritmo multiobjetivo NSGA2, que busca minimizar la tardanza total ponderada y el costo total de los alistamientos. A partir de los resultados obtenidos, se encuentra que la metaheurística planteada, mejora significativamente los dos objetivos abordados, en relación con el resultado actual de la empresa.
Abstract
This study aims to solve the scheduling problem of JLS Jabonería, which currently presents several issues regarding to the efficiency in the scheduling process of its products. Consequently, the company exhibits low levels on its performance indicators. Addicionally, the organization is going through economic difficulties. These difficulties are addressed in the study, by reducing those costs that can be attacked with the adequate sequencing of jobs. In order to solve the problem, a NSGA2 algorithm is proposed. The metaheuristic seeks to minimize both, the total weighted tardiness and the total set up cost. As a result, it is found that the metaheuristic manages to improve both objectives, in relation to the current outcome of the Company.
Keywords
Flow shop flexibleSalto entre operaciones
Optimización multiobjetivo
Tardanza total ponderada
Costo alistamiento
Keywords
Flexible flow shopSkipping operations
Multiobjective optimization
Total weighted tardiness
Set up cost
Themes
Maestría en ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasFlujo de trabajo
Mejoramiento de procesos
Optimización estructural
Google Analytics Statistics