Distribucion geografica observada de los encenillales en cinco municipios del Altiplano Cundiboyasence
Date
2009-03-25Authors
Barreto Sánchez, David EduardoDirectors
Etter Roethlisberger, AndrésPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Estudios Ambientales y Rurales
Program
Ecología
Obtained title
Ecólogo (a)
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Share this record
Citación
Metadata
Show full item record
PDF documents
English Title
Geographic observed distribution of encenillo forest patches in five municipalities of the Cundiboyacense plateauResumen
La distribución geográfica de especies permite identificar el rango geográfico de las especies respondiendo a las condiciones ambientales y a su historia evolutiva. Los procesos antrópicos de fragmentación, transformación y ocupación de territorio alteran la abundancia y distribución de las especies. Este estudio buscó determinar la distribución geográfica de los parches de bosque y arbustales donde domina el encenillo Weinmannia tomentosa L.F. con base en los factores biofísicos y antrópicos que la determinan. El encenillo tiene diferentes usos, e históricamente ha dominado los bosques y arbustales altoandinos en Colombia y en la región del Altiplano Cundiboyacense. La metodología utilizada consistió en generar un mapa para la zona de interés con base en la imagen de satélite correspondiente, identificando coberturas tipo bosque y arbustal >1ha, para realizar los censos de registros de presencia de los encenillales. Se construyeron siete capas temáticas (variables) utilizando ArcMap 9.2; la información recopilada y procesada se analizó con el modelo estadístico MAXENT 3.2.1. Se obtuvo un mapa de la distribución geográfica observada de los encenillales, así como la importancia de las variables para explicar su presencia, un mapa con las zonas de mayor presencia de encenillales y, finalmente un mapa que la distribución de los encenillales en relación con el tamaño y la densidad. Con base en estos resultados se generó una discusión teniendo en cuenta el contexto de la distribución de especies, los atributos de las poblaciones y los procesos antrópicos. Se plantean recomendaciones proyectadas a estudios posteriores.
Abstract
The geographical distribution of species allows the identification of the geographical range of species in response to environmental conditions and their evolutionary history. The anthropic processes of fragmentation, transformation and occupation of territory alter the abundance and distribution of species. This study sought to determine the geographic distribution of the patches of forest and shrubbery where the encenillo Weinmannia tomentosa L.F. dominates, based on the biophysical and anthropic factors that determine it. The encenillo has different uses, and historically has dominated the high Andean forests and shrubs in Colombia and the Cundiboyacan Altiplano region. The methodology used consisted of generating a map for the area of interest based on the corresponding satellite image, identifying forest and shrub-type cover >1ha, in order to conduct censuses of records of the presence of the encenillales. Seven thematic layers (variables) were constructed using ArcMap 9.2; the information collected and processed was analysed with the statistical model MAXENT 3.2.1. A map of the observed geographical distribution of the Encenillales was obtained, as well as the importance of the variables to explain their presence, a map with the areas of greatest presence of Encenillales and, finally, a map that shows the distribution of the Encenillales in relation to size and density. Based on these results a discussion was generated taking into account the context of species distribution, population attributes and anthropogenic processes. Projected recommendations for further studies are proposed.
Keywords
Distribución geográfica de especiesBosque altoandino
Encenillal
Factores biofísicos y antrópicos
Modelos de correlación
Keywords
Geographical distribution of speciesHigh Andean forest
Encenillo forest
Biophysical and anthropic factors
Correlation model
Spatial coverage (Municipalities of Colombia)
Guasca (Cundinamarca, Colombia)Guatavita (Cundinamarca, Colombia)
La Calera (Cundinamarca, Colombia)
Sesquile (Cundinamarca, Colombia)
Sopo (Cundinamarca, Colombia)
Spatial coverage (departments of Colombia)
Cundinamarca (Colombia)Themes
Ecología - Tesis y disertaciones académicasBosques - Colombia
Correlación (Estadística) - Colombia
Factores biológicos - Colombia
Google Analytics Statistics
Collections
- Ecología [388]