Modelo analítico para Adacop
Date
2019Authors
Martínez Marín, OswaldoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Program
Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Obtained title
Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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Resumen
Uno de los objetivos estratégicos de CAOBA es impulsar la gestión del conocimiento en analítica. Parte fundamental de la gestión del conocimiento es su efectiva trasferencia, esta se ve fortalecido en el trabajo conjunto entre CAOBA y el Observatorio fiscal de la Pontificia Universidad Javeriana; identificando que herramientas analíticas (modelos) pueden apoyar la trasparecía en la contratación pública del estado colombiano aportando a todos los actores involucrados (ciudadanos, entidades públicas, entro otros) un mayor entendimiento del proceso de contratación estatal, robusteciendo la actual plataforma ADACOP. Este trabajo plantea la manera de poder identificar características de las entidades del estado que me permitan establecer un nivel de riesgo de caer en demoras en la contratación o sobrecostos, esto se logra integrando la información publica del estado en temas de trasparencia de las entidades y la información disponible de la contratación pública y las metodologías estadísticas y de machine learning.
Abstract
One of CAOBA's strategic objectives is to promote analytical knowledge management. A fundamental part of knowledge management is its effective transfer, this is strengthened in the joint work between CAOBA and the Fiscal Observatory of the Pontificia Universidad Javeriana; identifying which analytical tools (models) can support transparency in public procurement in the Colombian state, providing all the actors involved (citizens, public entities, among others) with a greater understanding of the state procurement process, strengthening the current ADACOP platform. This work proposes the way to identify characteristics of state entities that allow me to establish a level of risk of falling into delays in contracting or cost overruns, this is achieved by integrating the state's public information on issues of transparency of entities and the Information available on public procurement and statistical and machine learning methodologies.
Themes
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasContratos - Colombia
Lenguaje natural (Informática)
Pruebas analíticas
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