Sincronización de la llegada de recursos a un plan de perforación de pozos de petróleo y gas offshore a través de simulación de eventos discretos
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2019Share this record
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Resumen
Un plan de perforación offshore consta de una serie de actividades en donde una actividad no inicia hasta que no
finalice su predecesora y los recursos requeridos estén disponibles para su ejecución. Estos recursos requieren una
programación anticipada de llegada. Gracias a la falta de planeación se produce una desincronización en el arribo
de estos recursos, en consecuencia, se generan tiempos ociosos que producen costos extra los cuales a su vez
aumentan el costo de la operación y disminuyen su utilidad. Debido a lo anterior, se diseñó una política de llegada
de insumos, que permitió disminuir el costo esperado y la variabilidad del proceso.
Esta política se generó gracias a un extenso análisis estadístico sobre diversas variaciones del modelo, basadas en
cuatro premisas principales: retrasar la llegada de insumos, retrasar y luego adelantar la llegada de insumos,
adelantar la llegada de insumos y por último adelantar y luego atrasar la llegada de insumos. De estas cuatro se
seleccionaron las mejores dos opciones para así realizar nuevos cambios y una vez encontrada la mejor opción se
realiza un análisis de los diversos factores decisivos en los resultados.
Abstract
An offshore drilling plan consists of a series of activities in which an activity does not start until its predecessor
ends and the required resources are available for execution. These resources require an advance arrival schedule.
Due to the lack of planning there is a desynchronization in the arrival of these resources, consequently, idle times
are generated that produce extra costs which increases the cost of the operation and decreases its usefulness. Due
to the above, a policy of input arrival was designed, which allows the reduction of the expected cost and variability
of the process.
This policy was generated through an extensive statistical analysis of various variations of the model, based on
four main premises: delaying the arrival of inputs, delaying and then advancing the arrival of inputs, advancing the
arrival of inputs and finally advancing and then delaying the arrival of inputs. From these four, the best two options
were selected to make new changes and once the best option was found, an analysis of the various decisive factors
in the results was made.
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