Diseño de una estrategia integrada de distribución y picking en una bodega
Date
2019Directeur
Tovar Campo, Santiago AlejandroÉditeur
Pontificia Universidad Javeriana
Faculté
Facultad de Ingeniería
Programme
Ingeniería Industrial
Titre obtenu
Ingeniero (a) Industrial
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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résumé
El proceso de picking en la logística de una bodega es primordial para la eficiencia del movimiento de material en una cadena
de suministro. Este proceso es usado en cualquier empresa que venda productos físicos en una bodega. Después de varios
indicadores calculados para entender el proceso completo de la bodega de IZC, uno de los principales problemas era la operación
de picking. Teniendo esto en cuenta, el objetivo de esta investigación es entender el paso a paso de las operaciones que tiene la
empresa para ayudarles a encontrar la forma óptima de reducir los recursos usados en la bodega. El principal acercamiento para
lograrlo es analizando el proceso de picking y el layout de almacenamiento de cada SKY. Primero, se realizó un análisis de la
posición actual de cada SKU y la cantidad de ventas realizadas en el 2018 por IZC. Después se estudió su proceso actual de
despacho a los clientes y se realizaron una modificaciones para mejorar este procedimiento por medio de consolidación de
pedidos y asignación de pasillos a cada operador. En tercer lugar, una distribución estratégica del SKU se propuso con dos
diferentes layouts. Seguidamente se diseñó un modelo matemático de picking para entender mejor el procedimiento y hacer un
análisis más profundo de como optimizar el proceso mencionado. Seguidamente se diseñó una simulación usando Vecino más
Cercano y una búsqueda de Tabú local basado en el modelo establecido. La simulación se realizó semanal por 6 meses (26
semanas) y fue modelada en los tres layout, el actual y los dos propuestos. Finalmente, la simulación con el mejor resultado fue
escogida y los impactos de la solución se midieron en las operaciones de la empresa.
Abstrait
The picking process in the logistics of a warehouse is a crucial factor in the efficiency of the workflow of the material in a
supply chain. This process is used in any company that sells physical products in a storage, and IZC Mayorista is one of them.
After various indicators measured to understand the complete process in IZC ́s warehouse, one of the main concerns is the
picking operation. With this being said, the aim of this investigation is to understand the step by step operations that are
undertaken in this company and help them find an optimal way to reduce the resources used in the warehouse. The main
approach to seek this goal is analyzing the picking process and the warehouse layout where each SKU is stored. First, we did
an analysis of the current position of each SKU and the amount of sales made by IZC during 2018. Afterwards we studied the
current process of the orders to deliver to the client and some modifications were made to improve this procedure with product
consolidation and a hall assignment to each operator. Thirdly, a strategic distribution of the SKU stored in the warehouse is
proposed with two different layouts. Then we designed a mathematical picking model to understand better the process and make
a deeper analysis of how to optimize the picking logistics. Subsequently we designed a simulation that uses a Nearest Neighbor
(NN) heuristic and a Tabu Search (TS) based on the model previously stated. The simulation was done weekly for 6 months
(26 weeks) and was modeled for three layouts, the current one and the two proposed. Then the simulated layout with the best
result was chosen and the impacts of the solution is measured in the company ́s operations.
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