Diseño de una herramienta aplicativa basada en la metodología DDMRP y estimación de la demanda para soportar decisiones logísticas en la empresa Colarnicos
Fecha
2020-06Autor(es)
Benjumea Medina, CamiloCarreño Escobar, Manuela
Consuegra Peñaloza, Claudia Patricia
Torrenegra Franco, María Camila
Director(es)
Poveda González, IvánPublicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Industrial
Título obtenido
Ingeniero (a) Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Citación
Documentos PDF
Resumen
Colarnicos no aplica ninguna metodología para respaldar sus decisiones logísticas relacionadas con la
planificación de la demanda y la gestión del inventario, incurriendo en niveles constantemente altos de
existencias que afectan sus costos operativos. Por lo tanto, este documento propone el desarrollo de una
herramienta de Excel que combina métodos de estimación de demanda y metodología DDMRP para utilizar las
soluciones obtenidas para respaldar la toma de decisiones de la compañía en relación con los inventarios
salientes, lo que le permite responder rápidamente al comportamiento variable de la demanda a través de El
establecimiento de amortiguadores. Se realizan varias ejecuciones de la herramienta propuesta para compilar los
resultados obtenidos de los métodos de pronóstico, las políticas de inventario de comparación y la metodología
DDMRP para analizar los resultados y evaluar el impacto en el apalancamiento de la futura expansión de la
compañía. La herramienta propuesta contiene programación a través de botones para calcular el pronóstico de la demanda,
utilizando un suavizado exponencial doble y el método de promedio móvil simple mediante la implementación
de escenarios con diferentes parámetros. Además, para calcular políticas de inventario tradicionales como EOQ,
QR, ST y la metodología propuesta (DDMRP). Esta herramienta de Excel incluye el optimizador de Solver en el
cálculo de la previsión de demanda para encontrar los parámetros de suavizado óptimos y también mediante el
establecimiento de buffers para alcanzar la política de inventario definida. Los resultados se evaluaron mediante
un análisis estadístico descriptivo mediante la comparación de indicadores de gestión.
Abstract
Colarnicos does not apply any methodology to support its logistics decisions related to demand planning and inventory
management, incurring constantly high stocks levels affecting its operational costs. Therefore, this paper proposes the development
of an excel tool that combines demand estimation methods and DDMRP methodology in order to use the solutions obtained to
support the company’s decision-making related to the outgoing inventories, allowing it to respond quickly to the variable demand
behavior through the establishment of buffers. Several demand replicas were generated in order to use this information to plan the
inventories in a defined timeline through heuristics. A comparison between inventory policies and the DDMRP methodology was
made in order to analyze the results and evaluate the impact on the leverage of the company’s future expansion.
The proposed tool contains programming throughout buttons to calculate the demand forecasting parameters and proposes four
different forecasting methods such as winters multiplicative, winters additive, double exponential smoothing and the simple moving
average method by implementing scenarios with different parameters. This excel tool includes Solver optimizer on the calculation
of the demand forecasting in order to find the optimal smoothing parameters and also by the establishment of buffers to reach the
inventory policy defined. The results obtained by the proposed tool were evaluated through the comparison of management
indicators.
It is evident the impact of the proposed tool on the accumulated savings, demonstrating that the tool manages to reduce the costs
of inventory management in a total of $413.558.216 in finished products. On the other hand, it is evident from the behavior of the
buffers that the proposed methodology adjusts precisely to the inventory estimated, allowing inventory levels designated by the
green and yellow buffer to be able to respond to demand variation.
Palabras clave
Cadena de suministro en fríoMétodos de estimación de la demanda
Políticas de inventario
Metodología DDMRP
Establecimiento de buffers
Keywords
Cold supply chainForecasting methods
Inventory policies
DDMRP methodology
Buffer establishment
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