Análisis de la aceptación y uso de patinetas eléctricas compartidas en Bogotá

Abstract

El transporte urbano en Bogotá enfrenta grandes desafíos producto del crecimiento del 80 % de la población, la falta de rutas y la baja cultura solidaria por parte de los ciudadanos. Estos factores aumentan los tiempos de traslado, el caos vehicular, la contaminación ambiental y el estrés de los usuarios. Las patinetas eléctricas han aparecido en Bogotá como una estrategia para disminuir dichos factores, sin embargo, no han sido ampliamente utilizadas por los ciudadanos. Esta investigación pretendió encontrar los factores que pueden incentivar el uso de las patinetas en la zona de Chapinero en Bogotá. El presente estudio incluyó diferentes fases: (1) Exploratorio, en el que se determinó el modelo teórico a partir de un análisis bibliométrico (Biblioshiny/RStudio) con la base de datos SCOPUS y las palabras clave Electric Scooter y UTAUT, (2) Descriptivo, donde se desarrolló una investigación cualitativa a través de entrevistas a profundidad, Análisis Factorial Exploratorio y Análisis de Componentes Principales, (3) Correlacional, se realizó un análisis estadístico sobre una encuesta con 424 participantes, donde se validó el modelo UTAUT y (4) Predictivo, que muestra dos Regresiones Logísticas Binarias y un Análisis Log-Lineal entre las variables independientes (Género, Estrato, Incentivo y Conocimiento de la Patineta) y la variable de interés (Uso de la Patineta). Se desarrolló un video informativo y una ruleta digital con tiempo gratis para el próximo viaje, como parte del experimento planteado, sin embargo, este no se pudo llevar acabo debido a la contingencia del COVID-19, las empresas prestadoras de este servicio suspendieron su operación y el Gobierno Nacional impuso un aislamiento preventivo obligatorio para todos los ciudadanos. Los resultados del análisis muestran que las probabilidades de usar la patineta sin conocimiento previo ni incentivos son de 1.59 %, cuando el usuario tiene conocimiento previo la probabilidad de uso aumenta al 71.14 %, y cuando adicionalmente los usuarios interactúan con el juego de azar y el sistema de puntos como incentivo, la probabilidad de uso aumenta al 90.37 %.