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dc.rights.licenceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.contributor.advisorPájaro Hernández, Juan Pablospa
dc.contributor.advisorGotthard Real, Alexanderspa
dc.contributor.authorHincapié Martínez, Juan Manuelspa
dc.contributor.authorMontoya Garzón, Giovanni Alexanderspa
dc.contributor.authorOchoa Blanco, Gustavo Adolfospa
dc.contributor.authorMoreno Chanchay, Juan Mauriciospa
dc.date.accessioned2021-07-23T13:58:15Z
dc.date.available2049-02-01
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10554/55263
dc.description.abstractEl proyecto presenta la prueba de concepto para la compañía Generación Móvil. El principal objetivo de negocio es apoyar en la toma de decisiones en cuanto a la programación de las rutas de los promotores de las ZER (zonas de estacionamiento regulado) de manera que se reduzcan los costos operativos y las pérdidas debido a tiquetes no pagos. Este objetivo se abordó mediante modelos analíticos de series de tiempo, regresiones lineales, regresiones logísticas y segmentación. Las series de tiempo se utilizaron para predecir ingresos y salidas de vehículos de las ZER. Las regresiones lineales se utilizaron para desarrollar modelos de estimación de cuántos minutos un vehículo va a estar estacionado. Las regresiones logísticas y segmentación se desarrollaron para la categorización de clientes en cuanto al comportamiento de pago, es decir, probabilidad de que el tiquete fuera pago o no pago. En el documento se presenta la exploración y limpieza de datos, el modelamiento y evaluación de cada uno de los modelos, con sus respectivos resultados. Durante todo el proyecto se siguió la metodología CRISP-DM como marco de referencia para el desarrollo de proyectos de analítica de datos.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSerie de tiempo
dc.subjectRegresión
dc.subjectSegmentación
dc.subjectZonas de estacionamiento
dc.titlePrueba de concepto para generación móvilspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.title.englishProof of concept for Generación Móvilspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.55263
dc.subject.keywordTime series
dc.subject.keywordRegression
dc.subject.keywordClustering
dc.subject.keywordParking zones
dc.description.abstractenglishThe project presents the proof of concept for the company Generación Móvil. The main business objective is to support the decision making proccess in terms of scheduling the routes of the promoters of the RPZ (restricted parking zones) in order to reduce operating costs and losses due to unpaid tickets. This objective was addressed using time series analytical models, linear regressions, logistic regressions and segmentation. The time series were used to predict vehicle arrivals and departures from the RPZs. Linear regressions were used to develop models to estimate how many minutes a vehicle will be parked. Logistic regressions and segmentation were developed for the categorization of customers in terms of payment behavior, i.e., probability that the ticket was paid or unpaid. The paper presents the exploration and cleaning of data, modeling and evaluation of each of the models, with their respective results. The CRISP-DM methodology was followed throughout the project as a reference framework for the development of data analytics projects.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.programMaestría en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.subject.armarcMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.armarcAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.armarcAnálisis de regresiónspa
dc.subject.armarcSegmentación (Informática)spa
dc.description.degreenameMagíster en Analítica para la Inteligencia de Negociosspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.identifier.instnameinstname:Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.javeriana.edu.cospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.rights.localDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.spa
dc.embargo.terms2049-02-01
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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