Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana
Date
2021-12-06Directors
Gómez Morantes, Juan ErasmoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Program
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Obtained title
Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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English Title
Pilot recommender system for class programming of the systems engineering department at Pontificia Universidad JaverianaResumen
El
presente trabajo de grado consiste en desarrollar una herramienta de
inteligencia de negocios para el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la
Pontificia Universidad Javeriana el cual facilite la toma de decisiones en la
programación de las asignaturas que se deben ofertar al inicio de cada semestre.
La solución planteada se enfoca en reducir el tiempo que conlleva realizar todo
este proceso. Haciendo uso de la información proporcionada por la universidad se
recopila una data procedente de los últimos 5 años; a estos datos se los somete
a un proceso de transformación y optimización para poder implementar los
modelos analíticos predictivos que permitan identificar las asignaturas que se
deben programar según la demanda de estudiantes cada semestre. Los resultados
se presentarán mediante un tablero de control visualizando las materias y el
aproximado de cupos necesarios por cada uno.
Abstract
The present degree work consists of
developing a business intelligence tool for the Systems Engineering department
of the Pontificia Universidad Javeriana which facilitates decision-making in
the programming of the subjects that must be offered at the beginning of each
semester. The proposed solution focuses on reducing the time it takes to carry
out this entire process. Using the information provided by the university, data
is collected from the last 5 years of this process; These data are subjected to
a transformation and optimization process to implement predictive analytical
models that make it possible to identify the subjects that must be programmed
according to student demand each semester. The results will be presented on a
control board displaying the subjects and the approximate number of places
required for each one.
Themes
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasInteligencia de negocios
Algoritmos heurísticos
Redes neuronales (Computadores)
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