Arquitectura de referencia y prueba de concepto para realizar analítica de historias clínicas en el contexto del diagnóstico de apnea del sueño

Cada día se tienen más datos clínicos con potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su esfuerzo de diseño e implementación. Al mismo tiempo, ofrece a los arquitectos de sistemas analíticos un marco y lineamientos para diseñar y administrar estructuras que utilicen grandes volúmenes de datos, flujos de procesamiento y variabilidad en las fuentes de datos, particularmente en el entorno de la salud. Este trabajo ofrece modelos de las distintas vistas arquitectónicas y directrices, así como una prueba de concepto que instancia esta arquitectura en un caso de diagnóstico de apnea del sueño a partir de historias clínicas electrónicas.

Abstract

Every day we have more clinical data with the potential to transform them into knowledge. This exercise can be complex and time consuming, so a reference architecture is a proposed that allows data scientists to focus on analytical flows, while reducing their design and implementation effort. At the same time, it offers analytical systems architects a framework and guidelines for designing and managing structures that utilize Big Data, processing flows, and variability in data sources, particularly in the healthcare environment. This work offers models of the different architectural views and guidelines, as well as a proof of concept that instantiates this architecture in a sleep apnea diagnostic case from electronic medical records.

Keywords

Arquitectura de referencia
Grandes volúmenes de datos
Analítica de datos
Aprendizaje profundo y de máquina
Diagnóstico de apnea del sueño

Keywords

Reference architecture
Bigdata
Data analytics
Deep and machine learning
Sleep apnea diagnosis

Themes

Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Análisis de datos
Aprendizaje de máquinas
Síndromes de la apnea del sueño
Estructura de datos (Computadores)

DOI

https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58195

URI

http://hdl.handle.net/10554/58195

Collections

Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación [114]

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