Probabilidad de que un protegido pueda desarrollar diabetes mellitus tipo II
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Date
2022-01-12Publisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Program
Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Obtained title
Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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English Title
Probability that a protege may develop type II diabetes mellitusResumen
La diabetes mellitus, enfermedad crónica producida cuando el páncreas no genera suficiente insulina (Hormona encargada de regular la concentración de glucosa en la sangre) o cuando el organismo no es capaz de utilizar de manera eficiente la insulina que produce; ocasionando daños importantes en algunos órganos del cuerpo humano con especial énfasis en el sistema nervioso y/o vasos sanguíneos cuando no es controlada de manera adecuada.De acuerdo con datos publicados por la organización mundial de la salud, durante el año 2014 aproximadamente el 8.5% de las personas mayores de 8 años padecían de esta enfermedad y en 2019 causo alrededor de 1.5 millones de muertes en el mundo. (Organización Mundial de la Salud, 2021), mientras que, en Colombia de acuerdo con el ministerio de salud, 3 de cada 100 colombianos tienen diabetes. (Ministerio de Salud y Protección Social, 2020).Es por ello que en el desarrollo de este documento se buscara a través de la metodología Crisp-dm, la experimentación y utilización de técnicas de machine learning que permitan realizar el entrenamiento de algoritmos e identificación de la probabilidad de que una persona pueda padecer de diabetes mellitus tipo 2, con el objetivo de que esta información pueda servir de apoyo al personal médico a la toma de decisiones que permitan profundizar o no en el diagnóstico de la enfermedad de acuerdo con sus resultados.
Abstract
Diabetes mellitus, a chronic disease produced when the pancreas does not generate enough insulin (hormone responsible for regulating the concentration of glucose in the blood) or when the body is not able to efficiently use the insulin it produces; causing significant damage to some organs of the human body with special emphasis on the nervous system and / or blood vessels when not controlled properly.According to data published by the World Health Organization, during 2014 approximately 8.5% of people over 8 years of age suffered from this disease and in 2019 it caused around 1.5 million deaths worldwide. (Organización Mundial de la Salud, 2021), while, in Colombia according to the ministry of health, 3 out of 100 Colombians have diabetes. (Ministerio de Salud y Protección Social, 2020).That is why in the development of this document will be sought through the Crisp-dm methodology, the experimentation and use of machine learning techniques that allow the training of algorithms and identification of the probability that a person may suffer from type 2 diabetes mellitus, with the aim that this information can serve as support to the medical staff to make decisions that allow deepening or not in the diagnosis of the disease according to its results.
Themes
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasDiabetes
Aprendizaje de máquinas
Algoritmos (Computadores)
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