Muscular function as an alternative to identify cognitive impairment: a secondary analysis from SABE Colombia
Mostra/ Apri
Data
2022-02-18Autore
Garcia-Cifuentes, ElkinBotero-Rodríguez, Felipe
Ramirez Velandia, Felipe
Iragorri Cucalón, Angela Maria
Marquez, Isabel
Gelvis-Ortiz, Geronimo
Acosta, Maria Fernanda
Jaramillo-Jimenez, Alberto
Lopera, Francisco
Cano-Gutierrez, Carlos
Autore/i aziendale
Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Instituto de Envejecimiento
Tipo
Artículo de revista
ISSN
1664-2295
Condividi questo record
Citación
Metadata
Mostra tutti i dati dell'item
Documenti PDF
Sommario
Antecedentes: La identificación del deterioro cognitivo se basa tradicionalmente en la
pruebas neuropsicológicas y biomarcadores que no están ampliamente disponibles. Este estudio
tuvo como objetivo establecer la asociación entre la función motora (velocidad de la marcha y
fuerza) y el rendimiento cognitivo en el Mini-Examen del Estado Mental, a nivel mundial y
por dominios. Un objetivo secundario fue calcular un punto de corte para la velocidad de la marcha y la prensión manual.
fuerza para clasificar a los adultos mayores como con deterioro cognitivo.
Métodos: Este es un análisis secundario de SABE Colombia (Salud, Bienestar &
Envejecimiento), encuesta realizada en 2015 sobre salud, bienestar y
envejecimiento en Colombia. Este estudio utilizó modelos de regresión lineal para buscar un
asociación entre la función motora y el rendimiento cognitivo. La precisión del motor
las mediciones de función en la identificación del deterioro cognitivo se evaluaron con el receptor
curvas características de funcionamiento (ROC). Este estudio también analizó otros aspectos clínicos y
variables sociodemográficas.
Resultados: La velocidad de la marcha se asoció con la orientación (r2
= 0,16), idioma (r2
= 0.15), recordar memoria (r2
= 0.14), y contando (r2
= 0,08). Del mismo modo, la empuñadura
la fuerza se asoció con la orientación (r2
= 0,175), idioma (r2
= 0.164), recordar
memoria (r2
= 0.137), y contando (r2
= 0,08). Para diferenciar a los adultos mayores con
y sin deterioro cognitivo, se tuvo un punto de corte de velocidad de la marcha de 0,59 m/s.
un área bajo la curva (AUC) de 0,629 (0,613–0,646) y un agarre débil
(resistencia por debajo de 17,5 kg) tenía un AUC de 0,653 (0,645-0,661). los puntos de corte
para la fuerza de agarre y la velocidad de la marcha fueron significativamente mayores en los participantes masculinos.
García-Cifuentes et al. Función muscular y deterioro cognitivo
Conclusiones: La velocidad de la marcha y la fuerza de prensión se asocian de manera similar con la
desempeño cognitivo, exhibiendo la asociación más extensa con la orientación y
dominios lingüísticos del Mini-Examen del Estado Mental. Velocidad de marcha y prensión
cualquier médico puede medir fácilmente la fuerza, y demuestran ser útiles para la detección
herramientas para detectar el deterioro cognitivo.
Palabras clave: velocidad de la marcha, fuerza de prensión manual, deterioro cognitivo, biomarcador, demencia preclínica, motora
disfunción
Astratto
Background: Identification of cognitive impairment is based traditionally on the neuropsychological tests and biomarkers that are not available widely. This study aimed to establish the association between motor function (gait speed and handgrip strength) and cognitive performance in the Mini-Mental State Examination, globally and by domains. A secondary goal was calculating a cut-off point for gait speed and handgrip strength to classify older adults as cognitively impaired.
Methods: This is a secondary analysis of SABE Colombia (Salud, Bienestar & Envejecimiento), a survey that was conducted in 2015 on health, wellbeing, and aging in Colombia. This study used linear regression models to search for an association between motor function and cognitive performance. The accuracy of motor function measurements in identifying cognitive impairment was assessed with receiver operating characteristic (ROC) curves. This study also analyzed other clinical and sociodemographical variables.
Results: Gait speed was associated with orientation (r2 = 0.16), language (r2 = 0.15), recall memory (r2 = 0.14), and counting (r2 = 0.08). Similarly, handgrip strength was associated with orientation (r2 = 0.175), language (r2 = 0.164), recall memory (r2 = 0.137), and counting (r2 = 0.08). To differentiate older adults with and without cognitive impairment, a gait speed cut-off point of 0.59 m/s had an area under the curve (AUC) of 0.629 (0.613–0.646), and a weak handgrip (strength below 17.5 kg) had an AUC of 0.653 (0.645-0.661). The cut-off points for handgrip strength and gait speed were significantly higher in male participants.
Conclusions: Gait speed and handgrip strength are similarly associated with the cognitive performance, exhibiting the most extensive association with orientation and language domains of the Mini-Mental State Examination. Gait speed and handgrip strength can easily be measured by any clinician, and they prove to be useful screening tools to detect cognitive impairment.
Parole chiave
Velocidad de la marchaFuerza de prensión manual
Deterioro cognitivo
Biomarcador
Demencia preclínica
Motora disfunción
Keywords
Gait speedHandgrip strength
Cognitive impairment
Biomarker
Pre-clinical dementia
Motor dysfunction
Copertura spaziale
Colombiacomunità
Adultos mayoresLink alla risorsa
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2022.695253/fullEditoriale
Frontiers in Neurology; Volumen 13 , Páginas 1 - 10 (2022)
Google Analytics Statistics
Collections
- Artículos [291]