Modelo de predicción de usuarios y asignación de flota del sistema de transporte masivo de Bogotá (Transmilenio S.A) para usuarios que se movilizan hacia el Portal El Dorado

Abstract

De acuerdo con el estudio “Commute patterns by SITP, Transmilenio & Funicular in Bogotá, Colombia” realizado por Moovit insights el tiempo promedio que las personas gastan en Bogotá viajando en transporte público en un día laborable, es de 64 minutos, este mismo estudio nos dice además que el 41% de las personas viajan en transporte público por más de 2 horas, esto crea una mala percepción en la ciudadanía ya que siente que el sistema de transporte de la ciudad no presta el servicio adecuado para las necesidades de sus usuarios, y aunque esta problemática se presenta en todas las zonas de la ciudad y para cualquier medio público de transporte, esta percepción se acrecienta para el sistema de Transmilenio en portales y troncales de alta densidad poblacional. Una de estas troncales de gran importancia y en la que se enfoca el presente trabajo es la troncal de la Calle 26, su portal es punto de alimentación y de llegada de usuarios de las localidades de Fontibón y Engativá, además en sus cercanías se encuentran: el hotel Aloft Bogotá Airport, hotel Movich Buró 26, hotel Habiltel, la sede principal de Carvajal S.A., los laboratorios GlaxoSmithKline, el almacén Hipercentro Corona Dorado, oficinas de visados para las embajadas de Australia y Estados Unidos, el centro empresarial Connecta y uno de los aeropuertos más grandes de Latinoamérica: El Aeropuerto el Dorado, convirtiendo al portal en un punto clave del sistema de Transmilenio. Con base en lo anterior, el objetivo del presente trabajo es disminuir los tiempos de permanencia dentro del sistema de Transmilenio de las rutas que operan hacia el portal el Dorado, buscando entender si factores externos como la lluvia afectan sus tiempos de operación. Como metodología se usaron series de tiempo para generar un pronóstico del número de usuarios que ingresan a cada estación que tiene conexión con el portal el Dorado y se evaluaron los indicadores RMSE, MAE, MASE para seleccionar el mejor pronóstico, con estos resultados a través de simulación de agentes contando con 3 agentes: buses, personas y estaciones, se crearon varios escenarios de cómo podría operar el sistema para disminuir los tiempos de permanencia y optimizar los costos de la flota logrando entregar recomendaciones para disminuir los tiempos de permanencia en Transmilenio en un 30%.