Pronóstico de las PM2.5 y PM10 que incluye el impacto de las políticas de gestión ambiental en Bogotá
Data
2022-08-08Autor(es)
Ramírez Manrique, Daniel FernandoChaves González, Juanita
Castañeda Palencia, María Catalina
Director(es)
Martinez Eraso, Camilo ErnestoPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculdade
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Industrial
Título obtido
Ingeniero (a) Industrial
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Título em inglês
Forecast of PM2.5 and PM10 that includes the impact of environmental mitigation policies in BogotáResumo
Este trabajo está orientado al diseño de un software que a través de un modelo predictivo brinde pronósticos de la concentración de las partículas PM2.5 y PM10 en Bogotá y que permita visualizar la variación que generaría el aplicar una o varias políticas de control (día sin carro, cierre de industrias y pico y placa). Desarrollado a través de la metodología CRIPS-DM y usando data histórica desde al año 2015, se utilizaron los modelos de aprendizaje automático Extreme Gradient Boosting y Light Gradient Boosting con hiperparámetros óptimos para cada estación de monitoreo activa. Alcanzando una ventana predictiva de 72 horas desde el último registro, lo cual amplía en 24 horas la del modelo actual.
Abstract
This work is oriented to the design of a software that, through a predictive model, provides forecasts of the concentration of PM2.5 and PM10 particles in Bogotá, allowing users to visualize the variation that would be generated by applying one or several pollution mitigation policies (“día sin carro”, “cierre de industrias” and “pico y placa”). Developed through the CRIPS-DM methodology and using historical data since 2015, the Extreme Gradient Boosting and Light Gradient Boosting machine learning models were used with optimal hyperparameters for each active monitoring station. Reaching a predictive window of 72 hours from the last record, which extends the current model window by 24 hours.
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ColombiaTemas
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasSoftware de aplicación
Calidad del aire
Gestión ambiental
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