Detección de deslizamientos de tierra utilizando técnicas de inteligencia artificial IA

Abstract

Este documento muestra una propuesta novedosa computacional para la detección de deslizamientos de tierra soportada en inteligencia artificial, en particular desde el Machine Learning que permite la detección en grandes áreas de la superficie terrestre de forma rápida a cualquier escala de trabajo. Esta propuesta surge desde la necesidad de predecir y detectar los deslizamientos de tierra que se presentan en el espacio geográfico y que pueden ser estudiadas por disciplinas como la geología, geotecnia, ecología, gestión de riesgos, entre otros. Los deslizamientos de tierra son comunes en regiones con topografía heterogénea con diferentes tipos de formaciones geológicas, estos fenómenos naturales afectan las infraestructuras lineales como ductos y vías, también a la población que vive aledaña a estas zonas de riesgo. Al diseñar un modelo para la predicción y detección de deslizamientos replicable y escalable, se quiere brindar una alternativa útil que se implementa desde Machine Learning con las técnicas de Árbol de decisiones, SVM, redes neuronales artificiales, Gradient Boosting Machine y StackingClassifier. El modelo de procesamiento se entrenó en tres zonas geográficas y se puso a prueba en otras zonas geográficas con precisiones y resultados útiles en diferentes disciplinas.