Prueba de concepto – psicolinguística – modelos de segmentación para identificar tendencias o patrones indicadores de depresión en redes sociales

Mendoza Molina, Andrés Eduardo; Enciso Agudelo, Jorge Eduardo

dc.rights.licence	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisor	Mora López, Juan Pablo
dc.contributor.advisor	Pájaro Hernández, Juan Pablo
dc.contributor.author	Mendoza Molina, Andrés Eduardo
dc.contributor.author	Enciso Agudelo, Jorge Eduardo
dc.date.accessioned	2022-08-30T19:51:35Z
dc.date.available	2022-08-30T19:51:35Z
dc.date.created	2022
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10554/61568
dc.description.abstract	Una buena salud mental es uno de los principales motivos por el cual las personas pueden interactuar con otras personas de una forma que se pueda crear una relación y como se toman las decisiones. Asimismo, en los últimos años esta ha sido uno de los principales motivos por los cuales las personas se enferman física y mentalmente, los factores que afectan a este estado mental son muchos como lo son la política, el medio ambiente, la religión, la educación, etc. Por lo que no se puede atribuir solo ha un factor en específico, este trabajo busca identificar factores clave que indiquen potenciales eventos de depresión de individuos haciendo un análisis de las publicaciones en sus redes sociales haciendo uso de técnicas de procesamiento de lengiaje natural, análisis de sentimiento, análisis de emociones y clustering.	spa
dc.format	PDF
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	NLP
dc.subject	Clustering
dc.subject	Análisis de sentimiento
dc.subject	Análisis de emociones
dc.subject	Redes sociales
dc.subject	Twitter
dc.title	Prueba de concepto – psicolinguística – modelos de segmentación para identificar tendencias o patrones indicadores de depresión en redes sociales	spa
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.title.english	Proof of concept - psycholinguistics - segmentation models to identify trends or patterns indicative of depression in social networks	spa
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61568
dc.contributor.evaluator	Moreno Sandoval, Luis Gabriel
dc.subject.keyword	NLP
dc.subject.keyword	Clustering
dc.subject.keyword	Sentiment analysis
dc.subject.keyword	Emotion analysis
dc.subject.keyword	Social networks
dc.subject.keyword	Twitter
dc.description.abstractenglish	Good mental health is one of the main reasons why people can interact with other people in a way that can create a relationship and how decisions are made. Also, in recent years this has been one of the main reasons why people get sick physically and mentally, the factors that affect this mental state are many such as politics, environment, religion, education, etc.. So it cannot be attributed to only one specific factor, this work seeks to identify key factors that indicate potential depression events of individuals by analyzing the publications in their social networks using natural language processing techniques, sentiment analysis, emotion analysis and clustering.	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.program	Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.subject.armarc	Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.armarc	Emociones	spa
dc.subject.armarc	Toma de decisiones	spa
dc.subject.armarc	Redes sociales	spa
dc.subject.armarc	Twitter	spa
dc.description.degreename	Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.identifier.instname	instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.rights.local	De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.
dc.rights.coar	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis