Aplicación del algoritmo de vigilancia para el virus Zika en Bogotá y Cali (Colombia), 2015-2017

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Date
2022-08-22Authors
Ibañez-Correa, Lina MariaSarmiento Acuña, Karen
Botta-Mendez, Gabriela
Gracia Charry, Gloria Milena
Holguín Ruiz, Jorge Alirio
Zarante, Ignacio
Hurtado-Villa, Paula
Corporate Author(s)
Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Fisiológicas
Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina. Instituto de Genética Humana. Grupo de investigación Instituto de Genética Humana
Type
Artículo de revista
ISSN
0041-9095 / 2011-0839 (Electrónico)
COAR
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English Title
Application of the Surveillance Algorithm for Zika Virus in Bogota and Cali – Colombia, 2015-2017Resumen
Objetivo: Evaluar la aplicación del algoritmo de vigilancia para Zika
del Instituto Nacional de Salud de Colombia en recién nacidos y
gestantes desde octubre de 2015 a junio de 2017 en Bogotá y Cali
(Colombia). Métodos: Estudio descriptivo. Los datos se obtuvieron de
fichas del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública y los Programas
de Vigilancia y Seguimiento de Niños con Defectos Congénitos de
Bogotá y Cali. Se calculó frecuencia de sexo, afiliación al sistema de
salud y de defectos congénitos de los recién nacidos (RN); además, el
cumplimiento del algoritmo y su diagnóstico presuntivo. Resultados: Se
obtuvieron un total de 597 registros. El 49,9% de los RN fueron de sexo
masculino y el 79% presentaron anomalías del sistema nervioso central
(SNC), microcefalia (29%) e hidrocefalia (20%). De las
gestantes con información, se reportó Zika positivo en
el 16%; toxoplasmosis, en el 4%, y citomegalovirus y
sífilis, cada una con un 2%. De RN con exámenes, las
anomalías del SNC se detectaron con ecografía cerebral
(39%), resonancia magnética (38%) y tomografía axial
computarizada (35%). Conclusiones: El INS generó un
algoritmo ajustado a los parámetros internacionales de
vigilancia que permite identificar de forma temprana
posibles complicaciones, por lo que su incorporación total
debe servir para reducir discapacidad y mortalidad. La
evaluación de la aplicación de este protocolo, debido
a las múltiples fuentes de información, dificulta sacar
conclusiones definitivas, dado el contexto del sistema de
salud colombiano.
Abstract
Objective: To evaluate the application of the Surveillance
algorithm for Zika of the National Institute of Health
of Colombia, in newborns and pregnant women from
October 2015 to June 2017 in Bogotá and Cali, Colombia.
Methods: Descriptive study. The data were obtained from
files of the National Public Health Surveillance System
and the Surveillance and Follow-up Programs for children
with Congenital Defects of Bogotá and Cali. Frequency
of sex, affiliation to the health system and frequency of
congenital defects were calculated. Compliance with the
studies proposed by the algorithm and its presumptive
diagnosis were analyzed. Results: A total of 597 records
were obtained. 49.9% were male and 79% had central
nervous system (CNS) abnormalities, with microcephaly
(29%) and hydrocephalus (20%). Of the pregnant women
with information, Zika was positive in 16%, toxoplasmosis
4%, and CMV and syphilis each in 2%. Of the
newborns, abnormalities of CNS were detected with brain
ultrasound (39%), magnetic resonance imaging (38%)
and computerized axial tomography (35%). Conclusions:
The INS generated an algorithm adjusted to international
surveillance parameters that allows early identification of
possible complications, so its full incorporation should
serve to reduce disability and mortality. The evaluation
of the application of this protocol due to the multiple
sources of information makes it difficult to draw definitive
conclusions given the context of the Colombian health
system.
Keywords
Virus de ZikaMonitoreo epidemiológico
Vigilancia en salud pública
Anomalías congénitas
Microcefalia
Keywords
Zika virusEpidemiological monitoring
Public health surveillance
Congenital abnormalities
Microcephaly
Spatial coverage
ColombiaTemporary coverage
2015-2017Link to the resource
https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/36155Source
Universitas Médica; Volumen 63 Número 2 , Páginas 1 - 11 (2022)
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