Estimador de oscilaciones para monitoreo de salud estructural implementando visión por computador
Ver / Descargar
Fecha
2021Director(es)
Calderon Bocanegra, Francisco CarlosEvaluador(es)
Calderon Bocanegra, Francisco CarlosOtalora Sanchez, Camilo
Perez Cerquera, Manuel Ricardo
Publicador
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Electrónica
Título obtenido
Ingeniero (a) Electrónico
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Compartir este registro
Citación
Documentos PDF
Título en inglés
Oscillation estimator for structural health monitoring implementing computer visionResumen
Los métodos de procesamiento de video como Magnificación Euleriana, Correlación de Fase, Comparación de plantillas y Flujo Óptico permiten extraer de forma cualitativa y cuantitativa información importante a partir de grabaciones de video, tal como la frecuencia de oscilación de construcciones en el campo de ingeniería de civil. En el monitoreo de salud estructural se evalúa dicho aspecto utilizando comúnmente dispositivos electrónicos, que implican un procedimiento invasivo y costoso al instalar y distribuir a lo largo de la estructura múltiples sensores. Este proyecto ofrece una alternativa para estimar la frecuencia de oscilación a través de captura video, en la cual se extrae la frecuencia de oscilación utilizando los cuatro diferentes métodos mencionados, cuyos resultados se comparan con los de un LVDT y se evalúan en cuanto a complejidad computacional, escalabilidad, precisión y funcionamiento.
Abstract
Video processing methods such as Eulerian Magnification, Phase Correlation, Template Comparison and Optical Flow allow to qualitatively and quantitatively extract important information from video recordings, such as the frequency of oscillation of constructions in the field of civil engineering. In structural health monitoring, this aspect is commonly evaluated using electronic devices, which involve an invasive and costly procedure by installing and distributing multiple sensors along the structure. This project offers an alternative to estimate the oscillation frequency through video capture, in which the oscillation frequency is extracted using the four different methods mentioned, whose results are compared with those of an LVDT and evaluated in terms of computational complexity, scalability, accuracy and performance.
Palabras clave
Visión por computadorCorrelacion de fase
Flujo optico
Comparacion de plantillas
Oscilación
Procesamiento de video
Magnificación euleriana de video
Keywords
Computer visionPhase correlation
Optical flow
Matching template
Oscillation
Video processing
Eulerian video magnification
Temas
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasVisión por computador
Inteligencia artificial
Aprendizaje de máquinas
Estadísticas Google Analytics
Colecciones
- Ingeniería Electrónica [550]