Prueba de concepto para la re-identificación de vehículos de una estación de servicio en Colombia
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Date
2022-05-31Directors
Pajaro Hernández, Juan PabloEvaluators
Mora López, Juan PabloPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ingeniería
Program
Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Obtained title
Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
COAR
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Citación
Metadata
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English Title
Proof of concept for the re-identification of vehicles at a service station in ColombiaResumen
Este trabajo tuvo como objetivo mejorar la implementación de un modelo de re-identificación de vehículos con las imágenes tomadas en una estación de servicio de combustible. Para ello se capturaron los caracteres de la matricula junto con las características físicas del vehículo, alcanzando una mayor precisión.
Este documento parte con el entendimiento del negocio de la empresa Inversiones Gutiérrez García, los criterios de evaluación y el objetivo de la minería de datos, luego se realiza la exploración y preparación de los datos, la identificación de datos faltantes y su respectivo perfilamiento. Finalmente, se presentan los resultados de ejecución de los modelos Two Stream y Three Stream. Para el entrenamiento del modelo se usaron 20 mil imágenes tomadas en una Estación de Servicio y los mejores resultados se obtuvieron con el modelo Three Stream el cual alcanzó un Accuracy del 95.9% y Recall de 98.4%.
Abstract
This work aimed to improve the implementation of a vehicle re-identification model with images taken at a fuel service station. To do this, the license plate characters were captured along with the physical characteristics of the vehicle, achieving greater precision.
This document starts with the understanding of the business of the company Inversiones Gutiérrez García, the evaluation criteria and the objective of data mining, then the exploration and preparation of the data is carried out, the identification of missing data and its respective profiling. Finally, the execution results of the Two Stream and Three Stream models are presented. For the training of the model, 20 thousand images taken at a Service Station were used and the best results were obtained with the Three Stream model, which reached an Accuracy of 95.9% and a Recall of 98.4%.
Keywords
Identificación de vehículosRedes neuronales convolucionales
Two-stream
Three-stream
Reconocimiento de los caracteres ópticos
Keywords
Vehicle identificationConvolutional Neural Network (CNN)
Two-stream
Three-stream
Optical Character Recognition (OCR)
Spatial coverage
ColombiaThemes
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasVisión por computador
Procesamiento óptico de datos
Dispositivos de identificación por computador
Redes neuronales (Computadores)
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