Detección de una enfermedad en el fruto de la fresa en su etapa postcultivo utilizando Inteligencia Artificial
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Fecha
2022-11-21
Intérpretes
Autor(es) Corporativo(s)
Editor(es)
Editorial
Ingeniero/a de grabación
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Publicador
Pontificia Universidad Javeriana
Agrupación
Evaluador(es)
Otros contribuidores
Edición
Traductor(es)
Ilustrador(es)
Facultad
Facultad de Ingeniería
Programa
Ingeniería Electrónica
Título obtenido
Ingeniero (a) Electrónico
Tipo
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado