Inteligencia artificial para gestión y atención de alarmas

Abstract

El siguiente documento es el resultado del proyecto de investigación “INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA GESTIÓN Y ATENCIÓN DE ALARMAS” como opción de grado de Ingeniería Electrónica, en este documento se presenta una breve explicación de la problemática que está viviendo hoy en día la industria del petróleo con los sistemas de alarmas digitales y la cantidad exagerada de alarmas que lo componen. Este documento plantea una solución basada en inteligencia artificial para la problemática que está viviendo hoy en día la industria del petróleo con los sistemas de alarmas digitales, en la solución se intenta predecir ciertos eventos de alarmas que distraen la atención del operario de eventos más relevantes. Para el planteamiento de la solución se utilizaron como base 3 documentos relacionados con la predicción de eventos de alarmas con base en modelos de inteligencia artificial, donde cada documento afronta la problemática implementando diferentes modelos de inteligencia artificial. En la solución planteada en este proyecto se utilizan 2 modelos de inteligencia artificial para predicción de alarmas frecuentes, “chattering alarms” y eventos de inundación, estos son “Random forest” y “SVM”. En el documento se exponen y sustentan los resultados de los dos métodos de inteligencia artificial, en los cuales se obtuvieron buenos resultados, finalmente se presentan las conclusiones basadas en los objetivos formulados. A continuación, se expone y describe el planteamiento del problema, posibles usuarios y la justificación.