Lacasas: un enfoque “In Silico” para la inactivación de antibióticos comúnmente utilizados en humanos y animales
Date
2023-08-01Directors
Quevedo Hidalgo, Balkys EsmeraldaPublisher
Pontificia Universidad Javeriana
Faculty
Facultad de Ciencias
Program
Maestría en Ciencias Biológicas
Obtained title
Magíster en Ciencias Biológicas
Type
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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English Title
Lacasas: un enfoque “In Silico” para la inactivación de antibióticos usos en humanos y animales Laccases: an “In Silico” approach for the inactivation of antibiotics uses in humans and animalsResumen
Las lacasas (Lac, E.C 1.10.3.2) pertenecen a la superfamilia de las cupredoxinas, familia de las
oxidasas multicobre azul. Actualmente son de gran importancia ambiental e industrial, ya que
catalizan la oxidación de una gran cantidad de compuestos recalcitrantes que contaminan el
ambiente. Los antibióticos son contaminantes emergentes, considerados los segundos fármacos
en incidencia en medios acuáticos a nivel mundial. La persistencia de los antibióticos en el medio
ambiente en concentraciones subletales genera un grave problema, ya que favorece la adaptación
y la proliferación de bacterias multirresistentes. El objetivo de este trabajo fue simular
computacionalmente el uso de las lacasas GlLCC 1 de Ganoderma lucidum y POXA 1B de Pleurotus
ostreatus en la degradación de antibióticos de uso humano y animal. Para esto, se generó un modelo
basado en el molde de la lacasa producida por el hongo Lentinus tigrinus y se determinó la calidad
del modelo mediante el cálculo del QMEAN (0.78). Igualmente, el modelo fue validado con el fin
de evaluar la calidad de la estructura; superando los umbrales de calidad esperados para cada
análisis. El siguiente paso fue la parametrización de los cobres del centro activo y el análisis de las
variaciones estructurales (en ausencia de ligandos) a lo largo de la etapa de producción de la
dinámica molecular; las estructuras de GILCC 1 y POXA 1B fueron estables durante toda la
trayectoria (200 ns), (RMSD y RMSF <2 Å).
Para el estudio se seleccionaron 16 antibióticos (ligandos), de importancia crítica según la OMS,
con uso aprobado por diferentes entidades regulatorias (FDA, INVIMA, ICA), de amplio espectro
y con un peso molecular entre 100 y 500 Da. Se evaluó la interacción molecular con los modelos
3D de las enzimas GILCC 1 y POXA 1B y los ligandos a pH 3.0 y 7.0.
Ambos modelos 3D presentaron mayor afinidad por los ligandos a pH 3.0, lo que coincidió con
los análisis experimentales que ha realizado el grupo de investigación, cuando determinaron el pH
óptimo para la actividad de las lacasas rGILCC 1 y rPOXA 1B, utilizando ABTS como sustrato.
Los valores de energía libres de unión indicaron una mayor afinidad entre el modelo 3D de GILCC
1 y los ligandos y una afinidad menor entre el modelo 3D de POXA 1B y los ligandos. Los
resultados más bajos de energía libre de Gibbs (ΔG) indicaron mayor afinidad a pH 3.0 entre
GILCC 1 con levofloxacina (LVX; -8.2 Kcal mol-1
), sulfisoxazol (FIS; -7.8 Kcal mol-1
), cefuroxima
(CXM ; -7.5 Kcal mol-1
), cefradina (BAN; -7.5 Kcal mol-1
), ABTS (-7.6 Kcal mol-1
) y tetraciclina
(TE; -7.5 Kcal mol-1
). Los resultados de GILCC 1 pueden explicarse por la topología del bolsillo
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y el gran número de interacciones (puentes de hidrógeno e interacciones de van der Waals) que se
forman entre la enzima y los antibióticos. Es posible que la transferencia de electrones en GILCC
1 ocurra por medio de una cadena de residuos de aminoácidos que incluye la His395 y la Phe239.
A pesar de que a pH 7.0 la afinidad entre los antibióticos y GILCC 1 fue menor que a pH 3.0, no
se descarta la posibilidad de que la lacasa pueda degradar los antibióticos a pH 7.0; por lo que se
recomienda evaluar experimentalmente la degradación de los antibióticos con GILCC 1 a pH 7.0
en presencia de un mediador como el ABTS, para tratar de incrementar la afinidad entre las
moléculas.
Para POXA 1B a pH 3.0 los resultados más bajos de ΔG indicaron mayor afinidad por cefazolina
(CZ; -6.8 Kcal mol-1
), levofloxacina (LVX; - 6.3 Kcal mol-1
), linezolid (LZD; -6.3 Kcal mol-1
), ABTS
(-6.7 Kcal mol-1
) y tetraciclina (TE; -6.4 Kcal mol-1
). La interacción entre los grupos ionizables de
los antibióticos y ciertos aminoáciodos claves de POXA 1B como la His458, la Phe238 y el Asp206,
facilitaron la transferencia de electrones hasta el centro activo para dar inicio a la degradación. A
pH 7.0, no fue posible parametrizar la enzima ya que se formó un enlace entre la Cis451 y la His395
del centro activo, esta conformación no es la correcta, ni es coherente con la estructura reportada
para las lacasas, por lo que no se presentan los resultados de acoplamiento ni de dinámica con
POXA 1B a pH 7.0. Sin embargo, la parametrización de este modelo a pH 7.0 sigue en estudio
por el grupo de investigación.
Los complejos enzima-ligando más estables fueron evaluados por dinámica molecular; estos
fueron inmersos en una caja de aguas TIP3P y se evaluó el comportamiento del sistema a 300 K.
Se realizó la simulación de equilibrio y producción utilizando un ensamblaje isotérmico-isobárico
(NPT).
Los resultados de la dinámica molecular mostraron una alta estabilidad de los complejos GILCC
1-ligando a pH 3.0. GILCC 1 mostró que la Tetracilina (TE), la cefuroxima (CXM), la
levofloxacina (LVX) y la cefradina (BAN) tenían una interacción estable con el centro activo y sólo
el antibiótico sulfisoxazol (FIS) se salía del bolsillo a los 4.0 ns. El análisis del MMGBSA confirmó
la estabilidad de los complejos. Estos resultados promisorios, sugieren que GILCC 1 puede
degradar los antibióticos tetraciclina (TE), levofloxacina (LVX), cefuroxima (CXM) y cefradina
(BAN) a pH 3.0.
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En el modelo 3D de POXA 1B, sólo la cefazolina (CZ) permaneció en el bolsillo del modelo,
mientras que la tetraciclina (TE), la levofloxacina (LVX) y el linezolid (LZD) se salieron a los 7.4,
40.2 y 19.6 ns, respectivamente. La estructura del modelo 3D de POXA 1B presentó regiones de
alta fluctuación cercanas al bolsillo de unión, lo que explicaría la salida de la mayoría de los ligandos.
Sin embargo, no se descarta la posibilidad de que POXA 1B pueda degradar estos antibióticos,
pues la presencia de un mediador podría contribuir a la estabilidad del sistema.
Este estudio computacional predijo de forma acertada el comportamiento de un sistema lacasa antibiótico. Es una representación a nivel atómico de las interacciones moleculares que pueden
darse bajo condiciones reales entre las lacasas y los antibióticos y significa un complemento para
los estudios a nivel práctico. Se sugiere validar experimentalmente estos resultados y evaluar la
degradación en presencia de diferentes compuestos químicos que pueden encontrarse en aguas
residuales. Además, se sugiere realizar estudios de mutagénesis para evaluar si los aminoácidos de
POXA 1B, que presentaron altas fluctuaciones (Val162 y Ser264) afectan la degradación de los
antibióticos
Abstract
Laccases (Lac, E.C 1.10.3.2) belong to the cupredoxin superfamily, a family of multi-copper blue
oxidases. They are currently of high environmental and industrial importance, as they catalyse the
oxidation of several recalcitrant compounds that pollute the environment. Antibiotics are
emerging pollutants, considered the second most prevalent drugs in aquatic environments
worldwide. The environmental persistence of antibiotics at sub-lethal concentrations is a problem,
as it favours the adaptation and proliferation of multi-resistant bacteria. This work aimed to
computationally simulate the use of the laccases GlLCC 1 from Ganoderma lucidum and POXA 1B
from Pleurotus ostreatus in the degradation of antibiotics for human and animal use. Then, we
obtained a 3D model based on the laccase template produced by Lentinus tigrinus, and its quality
expressed as the QMEAN was 0.78. Likewise, the model validation allowed us to evaluate the
structure quality, exceeding the expected thresholds for each analysis. The next step was the
parameterisation of the active centre coppers and structural variations (in the absence of ligands)
along the molecular dynamics production step; the structures of GILCC 1 and POXA 1B were
stable during the whole trajectory (200 ns) (RMSD and RMSF <2 Å).
For the study, 16 antibiotics (ligands) were selected, of critical importance according to the WHO,
with approved use by different regulatory bodies (FDA, INVIMA, ICA), of broad spectrum and
with a molecular weight between 100 and 500 Da. The molecular interaction between 3D
structures models of GILCC 1 and POXA 1B and ligands was at pH 3.0 and 7.0.
Both 3D models showed higher affinity for the ligands at pH 3.0, which agreed with the
experimental analyses performed by the research group when they determined the optimum pH
for the activity of the rGILCC 1 and rPOXA 1B laccases, using ABTS as substrate.
The binding free energy values indicated a higher affinity between the 3D model of GILCC 1 and
the ligands and a low affinity for the 3D model of POXA 1B and the ligands. Lower Gibbs free
energy (ΔG) results indicated high pH 3.0 affinity between GILCC 1 with Levofloxacin (LVX; -
8.2 Kcal mol-1
), sulfisoxazole (FIS; -7.8 Kcal mol-1
), Cefuroxime (CXM; -7.5 Kcal mol-1
),
Cephradine (BAN; -7.5 Kcal mol-1
), ABTS (-7.6 Kcal mol-1
) and Tetracycline (TE; -7.5 Kcal mol- 1
). The GILCC 1 results could occur by the topology of the pocket and a large number of
interactions (hydrogen bridges and van der Waals interactions) that form between the enzyme and
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the antibiotics. Electron transfer in GILCC 1 may occur via a chain of amino acid residues,
including His395 and Phe239.
Although at pH 7.0, the affinity between the antibiotics and GILCC 1 was lower than at pH 3.0.
Then, the degradation of antibiotics at pH 7.0 by laccases should not be excluded. Therefore,
should be interesting to experimentally evaluate the degradation of the antibiotics with GILCC 1
at pH 7.0 in the presence of a mediator such as ABTS to try to increase the affinity between the
molecules.
For POXA 1B at pH 3.0, the lowest ΔG results indicated a higher affinity for Cefazolin (CZ; -6.8
Kcal mol-1
), Levofloxacin (LVX; -6.3 Kcal mol-1
), linezolid (LZD; -6.3 Kcal mol-1
), ABTS (-6.7
Kcal mol-1
) and Tetracycline (TE; -6.4 Kcal mol-1
). The interaction between the ionisable groups
of the antibiotics and certain amino acids of POXA 1B, such as His458, Phe238 and Asp206, facilitated
electron transfer to the active centre to initiate degradation. At pH 7.0, it was not possible to
parameterise the enzyme due to a bond formed between Cis451 and His395 of the catalytic centre.
This structure does not comply with the previously reported laccases structures, so neither
acoplamiento nor dynamics results are presented with POXA 1B at pH 7.0. However, the
parameterisation of this model at pH 7.0 is still under study by the research group.
For the most stable enzyme-ligand complexes molecular dynamics evaluation, they were immersed
in a TIP3P water box to determine the system behaviour at 300 K. Equilibrium and production
simulation was performed using an isothermal-isobaric assembly (NPT).
Molecular dynamics results showed high stability of the GILCC 1-ligand complexes at pH 3.0.
GILCC 1 showed that tetracycline (TE), cefuroxime (CXM), levofloxacin (LVX) and cephradine
(BAN) had a stable interaction with the active centre, and only the antibiotic sulfisoxazole (FIS)
dropped out of the pocket at 4.0 ns. MMGBSA analysis confirmed the stability of the complexes.
These promising results suggest that GILCC 1 can degrade the antibiotics tetracycline (TE),
levofloxacin (LVX), cefuroxime (CXM) and cephradine (BAN) at pH 3.0.
In the POXA 1B 3D model, only cefazolin (CZ) remained in the model pocket, while tetracycline
(TE), levofloxacin (LVX) and linezolid (LZD) dropped out at 7.4, 40.2 and 19.6 ns, respectively.
The 3D model structure of POXA 1B showed regions of high fluctuation close to the binding
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pocket, which would explain the active centre exit of most ligands. However, the possibility that
POXA 1B could degrade these antibiotics should not be discarded, as the presence of a mediator
could contribute to the system's stability.
This computational study accurately predicted the behaviour of a laccase-antibiotic system. It is a
representation at the atomic level of the molecular interactions that can occur, between laccases
and antibiotics, and it supports studies at the practical level. We suggest experimentally validating
these results and evaluating the degradation in the presence of different chemical compounds
found in wastewater. In addition, targeted mutagenesis studies will allow us to know if the amino
acids of POXA 1B, which have high fluctuations (Val162 and Ser264), affect the degradation of
antibiotics.
Keywords
Laccases, antibiotics, molecular acoplamiento, affinity, molecular dynamics, stability, degradationSpatial coverage
Colombia
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